python查看列表个数据类型，python查询列表

python的数据类型有哪些?

1、Python 中主要有8种数据类型：number(数字)、string(字符串)、list(列表)、tuple(元组)、dict(字典)、set(集合)、Boolean(布尔值)、None(空值)。

2、python中的数据类型有9种，分别是字符串布尔类型整数浮点数数字列表元组字典日期。

3、python数据类型主要分为以下六大类：Numbers（数字）、String（字符串）、List（列表、Tuple（元组）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

4、python的数据类型有：数字类型、布尔类型、字符串类型、列表和元组类型、字典类型。数字类型 Python中的数字类型包含整型、浮点型和复数类型。布尔类型 布尔类型是特殊的整型，它的值只有两个，分别是True和False。

5、Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。数字 数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

1、没有顺序。Dict是无顺序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict来存储有序集合 Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的。

2、python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合类型。list列表，相当于一个数组，不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的，不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。有序组合 tuple也是一个组合。

3、Python中有六个标准的数据类型：Number(数字)，String(字符串)，List(列表)，Tuple(元组)，Set(集合)，Dictionary(字典)。其中：Number(数字）、String(字符串)、Tuple（元组）是不可变数据，其余三种是可变数据。

4、python中有6种标准数据类型： number（数字），string （字符串），list （列表），tuple（元组），set （集合），dictionary （字典）。type()，dtype()，astype()的区别。

pandas中查看数据类型的几种方式

1、查看数据 查看DataFrame前xx行或后xx行 a=DataFrame(data)；a.head(6)表示显示前6行数据，若head()中不带参数则会显示全部数据。a.tail(6)表示显示后6行数据，若tail()中不带参数则也会显示全部数据。

2、更多时候，我们是把相关文件数据直接读进PANDAS中进行操作，这里介绍两种非常接近的读取方式，一种是CSV格式的文件，一种是EXCEL格式(.xlsx和xls后缀)的文件。

3、标签值是利用一个特殊字符例如NaN表示缺失。 Pandas 选择用标签方法表示缺失值，包括两种 Python 原有的缺失值： 浮点数据类型(包括整型) 的NaN 值，以及 Python的 None 对象。

4、pandas有两个主要数据结构：Series和DataFrame。

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