pg列存索引，pg库创建索引

postgresql+大于等于不走索引?

在 Navicat for PostgreSQL“索引”选项卡，只需点击索引栏位即可编辑。使用索引工具栏，便可以创建新的、编辑或删除选定的索引栏位。● 添加索引：添加一个索引到表。● 删除索引：删除已选择的索引。

根据PostgreSQL的手册，PostgreSQL中hash索引有很大的缺陷，不推荐使用。Hash 索引操作目前没有记录 WAL 日志，因此如果数据库崩溃有未写入的改变， 我们可能需要用REINDEX重建 Hash 索引。

这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

yum install postgresql96-contrib -- 安装插件 find / -name extension --可以看到btree_gin.control存在 create extension btree_gin； -- 添加索引 测试数据基本属性介绍 总共使用3个表，表结构和数据量完全一致。

postgreSQL的特征 函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。

但是concurrently在线创建索引也并不是那么完美，当使用这个选项时，PostgreSQL必须执行该表的两次扫描，此外它必须等待所有现有可能会修改或者使用该索引的事务终止，甚至它可能会等待一个不相干的事务终止。

pg数据库索引超出长度怎么解决

方法：限制索引取值范围（0到 （数组长度-1）），或者增加数组的长度。数组元素用整个数组的名字和它自己在数组中的顺序位置来表示。例如，a[0]表示名字为a的数组中的第一个元素，a[1]代表数组a的第二个元素，以此类推。

首先检查锐尔扫描索引值是否超过序列的长度或范围，确保使用的索引值在合法范围内。其次确认程序中是否存在并发修改序列的情况，如果是，则需要进行同步控制。

方法：限制索引取值范围0到（数组长度-1），或者增加数组的长度。arr[0]=1；arr[1]=2；此数组长度为2，下标最大为1（数组下标从0开始）；如果下标超出0-1这个范围就会出现索引超出界限问题。

PostgreSQL中主键索引为什么不能被查询利用到

A朋友的查询语句，其实涉及的是“等价谓词重写技术”和“索引的使用”2个话题。看上面的表，PG是不支持IN谓词重写的。但是，name列上如果存在索引，则“可能”利用到索引。

这里不解释语法的诸多参数使用(排序，使用方法，填充因子等)，主要说一下concurrently的使用场景。

在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。

当查询时使用主键索引，他还允许对数据的快速访问。聚集索引()：表中行的物理顺序和表中的逻辑顺序相同。一个标志能有一个聚集索引。如果一个索引不是聚集索引，则表中的数据的物理顺序和表中的逻辑顺序不相同。

一个表中可以有多个唯一性索引，但只能有一个主键。 主键列不允许空值，而唯一性索引列允许空值。 索引可以提高查询的速度。

非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在InnoDB里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）或普通索引。

pg库正则走索引吗

索引列有函数处理或隐式转换：不走索引。索引列倾斜：个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高，所以不走索引。索引列没有限制notnull：索引不存储空值，如果不限制索引列是notnull，oracle会认为索引列有可能存在空值。

如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。如果使用大于等于（=）操作符查询一个列时，如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较小，那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询。

该工具不可以只备份索引。pg_dump是PostgreSQL数据库提供的一个非常实用的备份工具，但其功能主要是针对整个数据库的备份，而不是针对数据库的某一部分，如只备份索引。

列存储的主要特征

数据压缩——正是由于数据按列存储，相邻的字段值具有相同的数据类型，所以压缩更容易，通常能得到大于50%的压缩。在海量数据下，随着数据的大幅压缩，所占用的空间等资源成本会显著减少。

分布列的主要特征是： 表中的某一列被指定为分布列。这一列中的值决定了数据行存储在哪个数据分片中。 表数据行根据分布列的值散列分布到不同的数据分片中存储。

不同的是，磁盘阵列的存储速度要比单个硬盘高很多，而且可以提供自动数据备份。

定义和使用：在二维数据结构中，行和列是用来组织数据的两个主要方向。行通常代表数据的不同个体或实例，而列则通常表示数据的属性或特征。

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