pandas和mysql数据库连接，pandas mysql

数据挖掘方向,Python中还需要学习哪些内容

数学知识（推荐学习：Python视频教程）数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。

首先学习内容涉及变量，运算符，输入输出和条件以及循环语句基础语法。总共七个学习阶段，分别是第一个python程序，注释，变量、输入和输出、运算符，if、while、for，字符串，列表和字典，元组。

第一：统计学知识。（推荐学习：Python视频教程）这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。

magicad的索引编号找不到数据集怎么办?

1、merge方法默认是求取连接键的交集，因此可以通过外连接（how=’outer’）的方式得到它们的并集：层次化索引 层次化索引是pandas的一项重要功能，它使你能在一轴上拥有多个（两个以上）索引级别。

pandas-批量运算,map

1、pandas批量运算主要分按行，按列跟按dataframe计算。一般来说，是for循环的替代算法。

2、pivot_table( ) 也是 Pandas 中一个非常有用的函数。如果对 pivot_table( ) 在 excel 中的使用有所了解，那么就非常容易上手了。如果需要计算样本的缺失率分布，只要加上参数axis=1 分为分组中有重复值和无重复值两种。

3、NumPy、Pandas中的高效函数 map() map() 函数根据相应的输入来映射Series的值。用于将一个 Series中的每个值替换为另一个值， 该值可能来自一个函数、也 可能来自于一个dict或Series。

4、applymap是一种让函数作用于DataFrame每一个元素的操作；map是一种让函数作用于Series每一个元素的操作。

5、DataFrame 包含 A， B， C 3 个不同组。我们可能只对年值感兴趣，但在某些情况下，我们还需要一个累积值。Pandas 提供了一个易于使用的函数来计算累计和，即 cumsum()sample 方法用于从 Series 或 DataFrame 中随机抽样。

6、)map函数对Series中的每个元素作用； 2)applymap函数对DataFrame中的每个元素作用； 3)apply函数对对DataFrame和Series的一列做整体运算。

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