redis-rdb-tools命令，redis rdb tool

redis中的数据占用内存大小分析

原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss。

要想估算 db 的大小，需要通过 keys * 遍历 db 里所有的 key，然后用 debug object key 来获得 key 的内存占用，serializedlength 就是占用内存的字段长度。

其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

score为从0到100W的int值，member为16的string。100W条记录的占用内存大概在110M。

原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。

redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。

redis分好库之后怎么才能看每个库的大小

1、在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB。

2、接下来先看一下对string类型进行基本存储和获取的命令。如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作。

3、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

4、当拿到一个key后，redis先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if(dict-ht[0].size==0)。如果为true直接返回NULL。判断该0号哈希表是否需要rehash，因为如果在进行rehash，那么两个表中者有可能存储该key。

5、Redis 允许用户在同一个 Redis 实例中创建多个库，每个库都有一个唯一的数字索引（0-15）。

Redis持久化方式的区别

AOF，存放的是指令日志，做数据恢复的时候，要回放和执行所有的指令日志，从而恢复内存中的所有数据。而RDB，就是一份数据文件，恢复的时候，直接加载到内存中即可。

RDB持久化是在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是有一个fork子进程，先将数据集写入临时文件中，写入成功后再替换之前的文件，用二进制压缩存储。

两种区别就是，一个是持续的用日志记录写操作，crash后利用日志恢复；一个是平时写操作的时候不触发写，只有手动提交save命令，或者是关闭命令时，才触发备份操作。

redis持久化的意义主要是为了做 灾难恢复、数据恢复 其实可以把它归类到高可用的一个环节。RDB持久化机制，对redis中的 数据 执行周期性的持久化。

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