oracle的递归查询语句，oracle递归查询和迭代查询

麻烦高手帮我解释下Oracle中的递归查询!

选择ID=1的资料，递归查询下去，上一条的PID等于下一条的ID 即你下一条数据的父ID等于上一条记录的子ID。

sys_connect_by_path() ：将递归过程中的列进行拼接。nocycle ， connect_by_iscycle ： 在有循环结构的查询中使用。

首先说一下Oracle的递归查询，相信大部分人都知道很简单。无非start with connect by 函数。下面是从pId向子节点递归查询的例子，unId是数据库表中的主键。

如果只是记录中PID值是父类ID的人数之和，那么就用with，先按PID做一个统计结果集，然后用原本数据表作为查询目标表，左外连接with的结果集，并将人数相加；如果是要所有下级的人数之和，则需要要递归函数来计算人数。

oracle中使用sql递归算出1加到100的值

首先打开SQLServer，点击顶部的新建查询按钮。然后在SQL编辑界面利用row_number来输出1到100的数字。运行以后可以看到输出了1到100的数字。这个方法中用的到表是spt_values是系统表。

while @n=100 begin if @n%2=0 begin set @sum1=@sum1+@n end set @n=@n+1 end print @sum1 当n==1时执行while循环结构里的语句，当n不等于1时，则跳过该循环执行循环体外的语句。

数列是高斯发现的即等差数列的和为（首项+末项）×项数÷2 前后两项加起来是101 共有50项 101×50=5050 简便运算算法 加法结合律 加法结合律为(a+b)+c=a+(b+c)。

第一，这个题目用递归函数的话，算出结果肯定要花好长时间的。估计至少要半个多小时以上，机器差的话肯定不止。实际上用递推的话会省掉非常多的时间的。

通过不断调用递归函数，我们可以得到1到100的和。循环法：我们也可以使用循环的方法来计算1到100的和。设定一个变量sum，用来存储和的结果，初始值为0。

ORACLE树查询,startwithconnectbyprior

这个就是个树形结构，数据结构里的东西。查询后构建一个树就行了。稍后给你一个代码。

start with ：设置起点，省略后默认以全部行为起点。connect by [condition] ：与一般的条件一样作用于当前列，但是在满足条件后，会以全部列作为下一层级递归（没有其他条件的话）。prior ： 表示上一层级的标识符。

[[START WITH start_condition] [CONNECT BY PRIOR prior_condition]]；LEVEL：伪列，用于表示树的层次 start_condition：层次化查询的起始条件，指定阶层的根。prior_condition：定义父节点和子节点之间的关系，PRIOR指定父节点。

ORACLE递归

1、start with ：设置起点，省略后默认以全部行为起点。connect by [condition] ：与一般的条件一样作用于当前列，但是在满足条件后，会以全部列作为下一层级递归（没有其他条件的话）。prior ： 表示上一层级的标识符。

2、connect by 后面的prior 如果缺省，则只能查询到符合条件的起始行，并不进行递归查询；条件2：col_1 = col_2，col_1是父键（它标识父），col_2是子键（它标识子）。

3、首先说一下Oracle的递归查询，相信大部分人都知道很简单。无非start with connect by 函数。下面是从pId向子节点递归查询的例子，unId是数据库表中的主键。

4、oracle11g递归查询的同时可否直接关联其他表对查询结果进一步判断？oracle两表关联查询可用以下语句。有以下两张表：现在要通过deptno字段，在查询中显示emp表中全部内容和dept表中的dname字段。

Oracle递归查询:使用prior实现树操作

1、connect by [condition] ：与一般的条件一样作用于当前列，但是在满足条件后，会以全部列作为下一层级递归（没有其他条件的话）。prior ： 表示上一层级的标识符。经常用来对下一层级的数据进行限制。不可以接伪列。

2、对于节点间的父子关系，PRIOR运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。

3、oracle树查询的最重要的就是select…start with…connect by…prior语法了。依托于该语法，我们可以将一个表形结构的数据以树的顺序列出来。

4、这个就是个树形结构，数据结构里的东西。查询后构建一个树就行了。稍后给你一个代码。

5、选择ID=1的资料，递归查询下去，上一条的PID等于下一条的ID 即你下一条数据的父ID等于上一条记录的子ID。

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