正文
redis分布式锁主从,redis分布式锁底层原理
小程序:扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
Redisson实现分布式锁原理
1、如果发现加锁次数是0了,说明这个客户端已经不再持有锁了,此时就会用:“del myLock”命令,从redis里删除这个key。然后呢,另外的客户端2就可以尝试完成加锁了。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。
2、注意 rLock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短,小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了。
3、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。
4、首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
Redis的Setnx命令实现分布式锁
可以在再次获取锁时,如果锁被占用就get值,判断值是否是当前线程存的随机值,如果是则再次执行 set 命令重新上锁;当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行。
使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service。
在8版本之后,redis为了解决这个问题,提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex,将上述两个命令合并成了一个命令。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解
目前分布式锁的实现方案主要包括三种:基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。
使用memcache锁方法解决:memcache是一种高性能的分布式缓存系统,可以用来解决高并发问题。在php中,可以使用memcache扩展实现锁的功能。
在分布式系统中,为了保证对数据的修改有最终一致性,通常使用分布式锁或者分布式事务。比如常见的多个系统同时修改商品,既依赖于现有数据也要修改数据,如果没有限制,高并发情况下很可能最终数据是错误的。
redis分布式锁主从的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于redis分布式锁底层原理、redis分布式锁主从的信息别忘了在本站进行查找喔。