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调度工具(ETL+任务流)

1、ETL工具是指一种用于将不同数据源中的数据合并、清洗、转换和导出的工具。ETL是英文Extract， Transform， Load的缩写。

2、通过ETL的调度管理就可以让这几层串联起来形成一个完整的数据处理流程。数据流就是具体的从源数据到目标数据表的数据转换过程，所以也有 ETL 工具把数据流叫做转换。

3、ETL处理的三大模块是：ETL核心模块、日志模块和WEB模块。ETL核心模块是整个ETL工具的核心，负责将源数据库的数据按照预定规则进行抽取、转换、清洗和加载到目标数据库。

1、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

2、hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

3、行键：每行都有唯一的行键，行键没有数据类型，它内部被认为是一个字节数组。列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇不需要有相同的列修饰符。

学习路线，下面是一个大致的建议：第一阶段先具备一定的Linux和Java的基础，不一定要特别深，先能玩起来，Linux的话能自己执行各种操作，Java能写点小程序。这些事为搭建Hadoop环境做准备。

至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。

第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC，主要学习一些Java语言的概念，如字符、流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段。

Java ：只要了bai解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。

1、Kettle 中文名称叫水壶，它凭借图形化，拖放式设计环境以及可扩展、数据集成等特点，越来越成为组织的选择。

2、Kettle：在 GUI 里有数据质量特性，可以手工写 SQL 语句、java脚本、正则表达式来完成数据清洗。监控：Talend：有监控和日志工具 Kettle：有监控和日志工具连接性：Talend：各种常用数据库，文件，web service。

3、随着科技的发展，快捷、安全、便利、充分利用能源日渐成为了水壶的主要特点，嗜茶的英国人从此便爱上她了。到了二十一世纪便成为全球的畅销品。电水壶采用的是蒸气智能感应控温，具有水沸腾后自动断电、防干烧断电的功能。

1、如果是为了找字段的取值范围，那么可以通过max和min方法实现。sql：select max(id)，min(id) from tablename ；解释：min函数是取出本字段的最小值，也就是第一个值，max函数是取出本字段的最大值，也就是最后一个值。

2、select * from 表 where rownum = 10 order by 某个字段 desc union all select * from 表 where rownum = 10 order by 某个字段 asc 这样写再试一下。

3、select top 1 id，name，age from 表 order by age desc 按照年龄倒序排序，然后取第一条。

4、sql查询字段的最大值使用max()函数。例：select max(a)from table 语句大意：检索表table中a字段中的最大值。

5、表结构：使用rank/rownumber/dense_rank函数做排序求出最大最小值，然后子查询查出排序第一的值。三个函数有区别。

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