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redis分布式实现,redis如何实现分布式
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如何使用redis实现分布式锁功能?
1、简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key ,否则啥都不做。
2、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL)。
3、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁。
4、使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service。
5、用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。
redis怎么实现分布式
1、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。
2、获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间。
3、先简单回顾一下单点的Redis锁是怎么实现的。获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对,同时给一个超时时间(避免死锁)。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在,并且值等于my_random_value。
4、就是redis红锁。下一个问题是分布式锁可以重入么?如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了。
5、众所周知,redis 分布式锁使用 SET 指令可以实现,但是仅仅使用该命令就行了吗?是否还需要考虑 CAP 理论。
高并发场景Redis分布式锁实现方式
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁。
使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL)。
在同一时刻,只能有一个线程去读写一个【共享资源】,也就是高并发的场景下,通常为了保证数据的正确,需要控制同一时刻只允许一个线程访问。此时就需要使用分布式锁了。
使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service。
获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间。
Redission 实现分布式锁的思想很简单,无论是主从集群还是 Redis Cluster 集群,它会对集群中的每个 Redis,挨个去执行设置 Redis 锁的脚本,也就是集群中的每个 Redis 都会包含设置好的锁数据。 我们通过一个例子来介绍一下。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现
基于Redis的setnx的操作,给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset,将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法,输出速率大于输入速率,就要限流。
限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销,TPS的支持隔本地限流是有差距的,因此在对于TPS要求很高的场景,建议采用本地限流进行处理。
redis 0 以后开始支持扩展模块, redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块,提供原子性的限流功能,并允许突发流量,可以很方便的应用于分布式环境中。
就是redis红锁。下一个问题是分布式锁可以重入么?如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了。
Redis的Setnx命令实现分布式锁
1、可以在再次获取锁时,如果锁被占用就get值,判断值是否是当前线程存的随机值,如果是则再次执行 set 命令重新上锁;当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行。
2、使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service。
3、在8版本之后,redis为了解决这个问题,提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex,将上述两个命令合并成了一个命令。
Redisson实现分布式锁原理
1、如果发现加锁次数是0了,说明这个客户端已经不再持有锁了,此时就会用:“del myLock”命令,从redis里删除这个key。然后呢,另外的客户端2就可以尝试完成加锁了。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。
2、注意 rLock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短,小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了。
3、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。
4、此时就需要使用分布式锁了。简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。
5、首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
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