es数据一致性mysql，es如何保证数据一致性

MySQL和ES的索引对比

1、ES的索引不是B+Tree树，而是倒排索引，ES的倒排索引由 Term index，Term Dictionary和Posting List 组成的。

2、MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT来创建全文索引。

3、mysql底层B-tree 支持矮胖，高胖的时候就很难受，说白了就是数据量多会增加IO操作。ES底层倒排索引。

4、底层基于Lucene实现，虽然ES也提供存储，检索功能，但我一直不认为ES是一款数据库，但是随着ES功能越来越强大，与数据库的界限也越来越模糊。天然分布式，p2p架构，不支持事务，采用倒排索引提供全文检索。

mysql同步数据到es有什么好的方法没

1、首先，如果要想两个主机间的资料同步，一种方法就是主机 A 往主机 B 送资料，另外一种主法就是主机 B 到主机 A 上拿资料，因为 A 的 IP 是动态的(假设)，所以我们就得从主机 A 往主机 B 送资料。

2、其实es中是没有单独的数组这一类型，因为他所有的字段都支持数组，比如你是text，你可以放多个值进去，以name为例，你可以放 name：[张三， 李四] 这样的数据进去。

3、）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。

4、提取码：gwhx 解压即可 column： [sgiid id，sgiid，ggoodsCode，goodsCode，barNo，salePrice]，指定列，mysql与es需要对应，目前暂时成功单表同步。

python读取mysql数据写入ES总结

1、其实es中是没有单独的数组这一类型，因为他所有的字段都支持数组，比如你是text，你可以放多个值进去，以name为例，你可以放 name：[张三， 李四] 这样的数据进去。

2、记录一个读取my.cnf配置的脚本，可以基于该函数做一些mysql 后端运维工作。各位可以基于自己的需求进行修改。

3、可以使用Python的MySQL Connector来连接MySQL数据库，然后执行SQL查询语句。查询结果是一个结果集，每一行代表一个记录，可以使用for循环或者fetchone()函数来逐行遍历结果集，并对每一行进行处理。

4、在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

5、MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。

关于es数据一致性mysql和es如何保证数据一致性的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。