pg数据库单表100万查询性能，pg数据库查表命令

update更新100万条数据多久

分钟。数据库和服务器的性能较好，并且网络连接稳定，更新17万条数据的时间需要10分钟。

秒。200万数据oracle更新表要150秒。当进行测试数据或者进行压力测试时候，需要几十万或者几百万条数据，可以进行大批量插入，10万条数据插入时间为7秒左右，100万条记录插入时间为65秒，200万插入为150秒。

mysql更新10万条数据要三个多小时。根据查询相关公开信息，批量更新表中某个字段，如果表比较大，每条记录都执行一条update，1秒执行10条数据，10万条数据就要1W秒，3个多小时。

sapupdate更新10万条数据耗时需要10分钟左右。在sap中，可以使用CALLFUNCTION...INUPDATETASK将多个数据更新绑定到一个databaseLUW中。

这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗 更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

如何优化一个有100万条记录的数据库表?

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。in 和 not in 也要慎用。您可以在百度上搜索下数据库搜索优化，更方便一点，在或者是选择一些好一点的数据库提供商，比如说腾讯云，阿里云之类的。

如何提高百万条的数据库查询速度

数据表可以没有主键或唯一列，但是这么大的数量索引是一定要有的。要提高查询速度并不一定要有主键或唯一列，使用索引一样可以提高查询速度，但索引应定要根据应用来建。

处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的。

这只能在数据库上面做手脚，例如使用MySQL作为数据库，查询时，使用分页方式实现，减少单位时间的数据总量。

offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。

可以通过如下方法来优化查询把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

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