redis目前所支持的最大连接数量，redis支持多少个连接

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Redis集群方案应该怎么做

进入redis目录，用如下命令创建集群。安装ruby即可缺少rubygems组件，使用yum安装提示不能加载redis，是因为缺少redis和ruby的接口，使用gem 安装在执行集群命令至此集群模式搭建完成。

使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接）。

基本和主节点差不多，但要加上 slaveof 配置和主节点账号密码。

Redis Sharding采用客户端Sharding方式，服务端Redis还是一个个相对独立的Redis实例节点，没有做任何变动。同时，我们也不需要增加额外的中间处理组件，这是一种非常轻量、灵活的Redis多实例集群方法。

1、高性能性能是大型网站架构设计的一个重要方面，任何软件架构设计方案都必须考虑可能带来的性能问题，也正因为性能问题几乎无处不在，在请求链路的任何一个环节，都是我们去做极致性能优化方案中的切入点。

2、提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。

3、互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。垂直扩展：提升单机处理能力。

4、)水平扩展只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。虚拟化技术的出现，让水平扩展变得轻松且简单。现在的云主机几乎是虚拟主机，而不是物理主机。这样的话，线性扩充也就是分分钟的事，前提是要有足够的物理主机支撑。

5、在集群系统中的服务器性能差异较大的情况下，调度器采用加权最少链接调度算法优化负载均衡性能，具有较高权值的服务器将承受较大比例的活动连接负载。调度器可以自动问询真实服务器的负载情况，并动态地调整其权值。

1、redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。

2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

3、摘自Redis官网的Data type章节，意思是内存允许的情况下，可以存超过40亿数据。

4、如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。

5、Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位，短短的几万行代码，实现了一个高性能的数据存储服务。

6、Redis克服了这一缺点，采取磁盘存储机制实现数据持久化。

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