oracle海量数据入库，oracle数据入库慢

海量数据存储与管理

1、内存计算和缓存技术是加快海量数据处理速度的重要手段之一。传统的磁盘存储具有较高的访问延迟，而内存存储具有更快的读写速度。因此，将数据加载到内存中进行计算和查询可以显著提高数据处理的效率。

2、由此可见，用以往传统的存储机制去管理像遥感综合调查这样的海量数据，显然难以满足要求。而近年来发展起来的空间数据库引擎技术则是解决海量数据存储管理的途径之一。

3、首先，海量数据被及时有效地存储。根据现行技术和预防性法规和标准，系统采集的信息的保存时间不少于30天。数据量随时间的增加而线性增加。

4、在超大数据量的存储管理、扩展性方面具有明显的优势。典型的网络存储技术有网络附加存储NAS（Network Attached Storage）和存储区域网SAN（Storage Area Networks）两种。1）NAS技术是网络技术在存储领域的延伸和发展。

5、因此，本系统实现空间数据库存储的基本思想就是利用ArcSDE实现各类空间数据的存储。

海量数据的插入会不会引起oracle数据库的表锁反应

1、从你的描述来看，你是打算使用编程的方式进行导入，这种做法会严重影响数据库性能，原因有两方面：一是每条数据在插入的时候都要验证是否违反表中的约束条件；二是在一个集中的时间段里面出现了大量的IO操作。

2、查询数据时，数据库会加个读锁。在此过程中新插入或删除数据，数据库不会响应插入或删除，等待查询完毕后，再进行插入和删除。

3、不会，因为在插入和删除的时候，就会自动去更新索引。

4、Oralce数据库中出现表被上锁是很正常的，这是Oracle为了保证数据的一致性。

5、不会的，如果不是在一个事务中读取出来的数据是Insert之前的。

大量数据用什么数据库?

在关系数据库中，Oracle、MySQL/MariaDB、SQL Server、PostgrcSQL、 DB2等数据库应用较广泛。在时序数据库类型中，InfluxDB、RRDtool、Graphite等数据库也较为常见。

（六）、PolarDB本月得分3936分，其自2022年2月从第七名上升至第六名以来，已经连续三个月维持着第六名的排名优势。（七）、GBase 本月得分389分，较上月得分上涨148分，排名第七。

几十万行的数据，并不存在什么数据库好用的问题，甚至用Excel就可以。题主需要关注的是要用这些数据做什么，常见的Excel，Access等微软的软件就可以满足要求，没有必要再去安装其他的东西，比如mysql，MSSQL，Oracle等等。

因为他是针对windows系统而开发的数据库软件。但是若是对中、大型企业而言的话，一旦数据超过10W条，一般舍弃SQL server而考虑Orcle或者DB2这种数据库软件了。如像电信，银行，中国银行这样的大型企业。

也就是说，您必须使用本质上支持分区的数据库（例如 Riak、Voldemort、Cassandra、HBase），或者在基于 MySQL/Postgres 的数据存储之上构建应用程序级分区层。

数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。 数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。 上面是基于单表操作的数据量，你看着选。

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