redis发布订阅直连模式，redis 发布订阅实际案例

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云数据库redis的应用场景有哪些

Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。

应用场景：交集，并集，差集（微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

应用场景 redis：数据量较小的更性能操作和运算上 memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能；做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用 sharding）MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。

redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。

Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。

多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。

高性能计算机集群系统是一个是基于网络、面向科研的小型高性能并行计算系统，该系统通过一组松散集成的计算机软件和硬件高度紧密地协作完成计算工作。

redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster。

发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递。

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

Stream是Redis0 引入的一个新的数据类型，官方把它定义为：以更抽象的方式模拟日志的数据结构。

可以发现，和原来我们写进去的2句配置完全不一样了，也就是说哨兵会自己改动配置文件。现在的master是6381。接下来探讨一个问题：哨兵是如何发现其他哨兵的？答案是：发布订阅机制。

最近在看 redis 这方面的知识，发现在 redis5 中产生了一种新的数据类型 Stream ，它和 kafka 的设计有些类似，可以当作一个简单的消息队列来使用。

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