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关于hbase不要历史数据的信息
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为什么hbase要保留旧的数据版本
1、数据维护。在关系数据库中,更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值,旧值被覆盖后就不会存在。而在HBase中执行更新操作时,并不会删除数据旧的版本,而是生成一个新的版本,旧有的版本仍旧保留。可伸缩性。
2、HBase 通过版本控制来实现更新数据,每个单元格都有多个版本,因此更新实际上是新版本的写入,而不是直接将旧版本的数据更新为新版本的数据。
3、数据的确界 在HBase当中,我们可以为数据设置上界和下界,其实就是定义数据的历史版本保留多少个,通过自定义历史版本保存的数量,我们可以实现数据多个历史版本的数据查询 版本的下界 默认的版本下界是0,即禁用。
4、hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储 区别:Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。
hbase每次处理数据都要实时的调用数据吗
hbase每次处理数据不需要实时的调用数据。
首先访问Zookeeper,获取-ROOT表的位置信息,然后访问-ROOT表,获得.MATA.表的信息,接着访问.MATA.表,找到所需的Region具体位于哪个服务器,最后才找到该Region服务器读取数据。
Cassandra与HBase都是NoSQL数据库。总体上看,这意味着用户无法使用SQL数据库。不过,Cassandra使用的是CQL(Cassandra 查询语言),其语法有明显模仿SQL的痕迹。两者都被设计用于管理非常大的数据集。
如果block Cache里面有,就将缓存和MemStore的数据merge然后取最新时间戳,没有就是把磁盘读的和MemStore里面的合并。所以hbase大多数读要走磁盘,所以读很慢。 每次刷写会生成新的Hfile,Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。
HBase可以与实时计算框架(如ApacheStorm)结合使用,实现实时数据的存储和计算。通过将实时数据存储在HBase中,可以实现低延迟的实时计算和分析。社交网络分析 HBase适用于社交网络分析,可以存储和处理大规模的社交网络数据。
大型数据存储:HBase可以处理PB级别的数据量,适合存储大规模的数据,例如日志数据、监控数据、交易数据等。时序数据:HBase可以用于存储时序数据,如速度的展示,天气、温度、风速、车流量等。
hbase导入重复数据能覆盖吗
必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上, 避免数据热点现象。
hbase不支持多表连接。HBase没有太多复杂的多表连接,只有简单的插入、查询、删除、更新等。对于数据操作,HBase没有多表连接操作。对于存储模式,HBase基于列,关系数据库基于行。数据维护方面,HBase没有数据覆盖的操作。
由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上, 避免数据热点现象。
HBase创建,删除,清空数据表
执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群,执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。HBase的基本操作 创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表,需要指定表的名称和列族。
从创建到获取数据的全实例 格式: create table name,column family其中 table name 为表名,创建表必须指定;column family 为列族名,创建表也必须指定。
删除数据通过删除列或列簇 没有修改数据,要更改数据,将对应行键、列簇、列下的值重新写入就行了。他虎同时保存多个时间版本的值,使用的时候直接取最新的数据就行了。
对于HBase数据库,常见的可视化界面有: HBase Shell:HBase自带的命令行工具,可以进行数据的增删改查、表的创建和删除等操作。
而删除则是通过标记来实现,如果要删除某行记录,Hbase会添加一个带有删除标记的行,通过这个删除标记来辨认该行建的数据是否删除。
删除方式不同,在关系数据库中,我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除;而在HBase中,删除主要分为逻辑删除和物理删除。
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