指标权重熵权法python代码，熵权法计算指标权重

熵值法计算公式

熵值法的公式：wi=∑j=1n(1ej)1ei，wi表示第i个因素或指标的权重比例，ei表示第i个因素或指标的熵值，n表示因素或指标的总数。

熵值法的计算公式上会有取对数，因此如果小于等于0的数字取对数，则会出现null值。此种情况共有两种办法。

熵值法可以用Excel软件计算比较方便，具体步骤如下：打开Excel，新建一个工作表。在第一个单元格中输入“=Entropy（A1：A10）”公式，其中A1到A10为需要计算熵值的数据范围。按下回车键，即可得到该数据范围的熵值。

进行数据的标准化处理。所用指标的值越大越好，则选用前一个公式；所用指标的值越小越好，则选用后一个公式。

计算公式：（X-Min）/(Max-Min)。逆向化：在实际研究中有的指标是越小越好，此时为逆向指标，需要对逆向指标正向且量纲化。便于进行方向的统一，并且也将数据压缩在【0，1】之间。计算公式：（Max-X）/(Max-Min)。

所以在购买汽车时，据所提供信息，利用熵值法计算得出的权重为油耗占14%，功率占7%，费用占49%，安全性占16%，维护性占4%，操作性占10%。故我们在进行购买决策时，更多是考虑车型的价格和安全性等重要因素。

如何用熵权法算权重?它适用于哪些地方?

当业务经验不会使得权重发生失真，则比较适用于熵权法。熵权法是一种客观赋权方法。

熵权法是一种较为简单易行、适用范围广的综合评价方法，广泛应用于民生、环境、经济等领域。熵权法是一种依赖于数据本身离散性的客观赋值法，用于结合多种指标对样本进行综合打分，实现样本间比较。

Page3熵权法概述熵权法是一种客观赋权方法。在具体使用过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。

熵权法的主要作用 权重确定：在多准则决策中，不同准则往往具有不同的重要性，而熵权法可以通过计算信息熵来评估准则的重要性，提供一种合理且客观的权重确定方法。

熵值法是一种常用于多指标决策分析的方法，其计算原理基于信息熵理论。该方法可以将不同指标的重要性进行量化，并将其应用于多目标决策、评价和排名等领域。

如何计算指标的权重?

-1评分法。重要者得1分。不重要者得0分。自己与自己比较不得分，用叉号表示。累计，用公式计算。

加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。

目标对齐法：将每个绩效指标的权重与公司的战略目标和业务优先级对齐。根据每个指标对实现战略目标的重要性，分配相应的权重。这可以通过与高层管理层和业务部门的沟通来实现，以确保权重的设定符合组织整体的战略方向。

熵权法求权重步骤

1、以下是熵权法求权重步骤：确定决策准则：首先明确定义需要进行决策的准则，例如需要选择的多个指标或变量。收集数据：收集与每个决策准则相关的数据，并确保数据的准确性和可靠性。

2、而我们的熵权法，其实是基于已有的信息量确定权重的。 ok，铺垫完毕，接下来就是熵权法的计算步骤了。 对于输入矩阵，先进行正向化和标准化(忘记了就去看评价类模型第二篇文章)。

3、熵权法赋权步骤 数据标准化 将各个指标的数据进行标准化处理。

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