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256TOPS、35W,后摩用一颗芯片掀起智能驾驶新战事

月 10 日，后摩智能重磅发布智能驾驶芯片鸿途H30，该芯片物理算力高达 256TOPS@INT8，与时下备受追捧的 256TOPS 英伟达 Orin X 不相上下，典型功耗只有 35W，能效比之高可见一斑。

后摩智能正式发布首款存算一体智驾芯片，鸿途H30。仅用12nm工艺制程，该芯片的物理算力实现了高达256TOPS。

鸿途H30基于 SRAM 存储介质，最高物理算力可以达到256TOPS，典型功耗 35W，在 Int8 数据精度条件下，其 AI 核心IPU 能效比高达 15Tops/W，是传统架构芯片的7倍以上。

目前，地平线征程5已经是全球唯二，国内首款量产的百TOPS级的大算力智能车载芯片。

1、云计算的技术演进顺序：公有云、私有云、企业版、敏捷版、混合云。公有云公有云是云计算最早期的形态，也是截至目前众多云厂商期望实现的终极形态，它是从弹性计算共享资源租用服务开始的。

2、云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比较成熟的水平，这四个阶段依次是电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。

3、基于此，国家发改委、工业和信息化部、科技部等多部委共同参与的《加快发展高技术服务业的指导意见》进入起草阶段，其中云计算产业将被明确为未来高技术服务业的主角。

4、云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。

5、电源提供不中断的速度和运算能力。当一个人想成为一个“真正的玩家”，需要硬件来支持，或者至少是支持这个游戏的硬件，在以一种正确的方式运作。当然，那需要大量的资金投入。但是，云计算正在改变这一切。

1、由于信息很多很复杂，传统CPU只有几个核心根本处理不过来，而且都是一些很简单的浮点运算为主，传统CPU根本就是大材小用，所以用GPU会更合适。

2、人工智能技术使用的芯片：GPU是最为成熟的通用型人工智能芯片，被广泛应用于人工智能领域。GPU的并行计算架构和大量的计算核心使得它能够快速处理大量的数据，非常适合用于图像、视频和语音等人工智能应用。

3、所以说，GPU在人工智能的计算能力中要比CPU更有优势。

4、许多现代神经网络的实现基于GPU，GPU最初是为图形应用而开发的专用硬件组件。所以神经网络收益于游戏产业的发展。

5、GPU服务器是一种配置了高性能图形处理器。GPU其独特的架构使得它在深度学习和人工智能领域具有重要的应用。GPU具有大量的处理核心，可以同时处理多个数据，使得它在并行计算方面比传统的中央处理器更为出色。

6、GPU就是这样，用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务，纯粹的人海战术。这种策略基于一个前提，就是小学生A和小学生B的工作没有什么依赖性，是互相独立的。

为了让数据发挥最大的价值，数据治理作为数智化战略的一项必要举措，列入了大多数企业的战略行动计划，业界也有“数字转型、治理先行”的说法。但是谈到数据治理，业界有一个普遍的共识，那就是 “数据治理说起来容易，做起来难”。

在数据治理领域，华为云Stack结合自身扎实的数据治理经验，联合一大批数据领域优秀伙伴，共同打造面向“联接共享”的一站式数据治理平台，打破数据孤岛和垄断，让企业数据成为能为业务带来价值的数据资产。

在美国建厂。美国现在出台的很多贸易政策的目的在于让制造业回流到美国，如果华为在美国建厂，制造的产品只在美国市场出售，这样对于华为来说我是一个不错的方法。

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

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