oracle创建b树索引，oracle数据库创建索引语句

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举例说明oracle数据库中B树索引的基本组织结构

1、B树索引的所有叶子块一定位于同一层上，这是由B树的数据结构定义的。

2、一旦发现要从叶子节点中的那里开始，执行值的有序扫描（index range scan)就会很容易，我们就不必再在索引结构中导航：而只需根据叶子节点向前或向后扫描就可以了。

3、B树索引：最常用的索引，各叶子节点中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID，简单的说，在B树索引中，是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。

4、换句话说，索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数。

5、关于B+树的插入，删除，会涉及到一些算法以保持树的平衡，这里就不详述了。ORACLE的默认索引就是这种结构的。

6、这种存储结构也说明了在定义多个列组成的多列索引中，为什么需要把重复率最低的列放到最左侧，因为这会减少比较的次数，查找起来更加高效。

一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL， PRIMARY KEY(ID) )；当然也可以用 ALTER命令。记住：一个表只能有一个主键。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。MySQL索引类型包括：(1)普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。

如何在数据库中建立索引 1。数据库中有两种类型的索引，即普通索引和唯一索引。这个我们单独介绍一下。

根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。有关数据库所支持的索引功能的详细信息，请参见数据库文档。

1、是一种多路搜索树（并不是二叉的），B-树索引是基于二叉树结构的。B-树索引结构有3个基本组成部分：根节点、分支节点和叶子节点。其中根节点位于索引结构的最顶端，而叶子节点位于索引结构的最底端，中间为分子节点。

2、B* 树索引并不是一颗二叉树，这一点在介绍如何在磁盘上物理地存储 B* 树时就会了解到。 B* 树索引有以下子类型：索引组织表（ index organized table ）：索引组织表以 B* 树结构存储。

3、索引之所以能快速查找数据，就是因为比如B树索引就是利用二叉树（这里确切的说是B树）[这种数据结构及在此基础上的算法]能进行快速高效查找的特点。故而Oracle设计出了索引这种数据对象。

4、Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。

5、B tree：二叉树（Binary tree），每个节点只能存储一个数。 B-tree： B树（B-Tree，并不是B“减”树，横杠为连接符，容易被误导） B树属于多叉树又名平衡多路查找树。

1、Oracle的索引类型有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。

2、BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中，相信学过数据结构的童鞋都对当初学习二叉树这种数据结构的经历记忆犹新，反正愚安我当时为了软考可是被这玩意儿好好地折腾了一番，不过那次考试好像没怎么考这个。

3、空间索引可以处理包括点、线和多边形等空间数据类型。散列索引（Hash Index）：散列索引利用哈希函数对索引列的值进行散列运算，然后将散列值与索引项建立映射关系。散列索引适用于等值查询，但不适用于范围查询。

关于oracle创建b树索引和oracle数据库创建索引语句的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。