redis存经常变化的数据，redis存数据时设置有效期

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数据更新频繁redis有效性

1、频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。

2、（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。

3、有必要。只要是需要频繁更新的列表，都是适合放在缓存中的。每天要进行大量的更新列表，那把经常读的数据放入Redis中并没有不妥。但是需要注意一点的是，这些列表还有大量的写操作，注意同时更新缓存中的数据。

4、通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

Redis 的持久化有两种策略：RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。

主要有两种方式：① 快照持久化在Redis配置文件中已经自动开启了，格式是：save N M 表示在N秒之内，redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘。

前言Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。

Redis 混合持久化的存储模式是，开始的数据以 RDB 的格式进行存储，因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度。

Hash 类型设置了用压缩列表保存数据时的两个阈值，一旦超过了阈值，Hash 类型就会用哈希表来保存数据了。这两个阈值分别对应以下两个配置项：hash-max-ziplist-entries：表示用压缩列表保存时哈希集合中的最大元素个数。

used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的内存总量，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据。注意，这里说的内存总量包含内存和虚拟内存。

在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比used_memory 稍微高一点儿。当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会将内存返还给操作系统。

检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。

使用Redis客户端连接Redis，保证可以执行Redis命令，可以用RedisDesktopManager，当然也可使用Xshell。执行infomemory查询Redis内存使用情况信息。

首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。

Redis中的数据是存储在计算机内存中的，如果我们不进行配置，就会出现重启Redis后数据丢失的情况，这里就需要Redis中的持久化技术，它是将数据存储到磁盘中的，当Redis重启后仍可以从磁盘中获取数据，从而达到持久化的效果。

数据存储：Redis将数据存储在内存中，可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘，但是磁盘IO会影响性能；而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中，可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题。

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