oracle查询慢索引，oracle查询表的索引字段

oracle索引问题

采用了这个选项之后，如果表中的记录已经按顺序排列，那么在重新创建索引的时候，就不会重新排序，可以提高索引创建的时间，节省内存中的排序缓存空间。

oraclecount一直出不来数量的原因和优化方法有索引问题、数据库性能问题、数据库锁问题、数据库版本问题。索引问题：如果查询条件中的字段没有建立索引，或者索引失效，可能会导致oraclecount查询速度变慢，甚至无法返回结果。

操作方法不对。正确方法是：Oracle的CREATETABLEAS语句可以用来创建一个新表，并将现有表的数据复制到新表中，CREATETABLEAS不会复制索引，如果要在新表中创建索引，需要使用单独的CREATEINDEX语句来处理。

在oracle中物理结构不一样。createindexINDEX_NAMEonTABLE_NAME(ACCNO，ZONENO，CINO)会根据ACCNO，ZONENO，CINO生成一个BTree索引树。createindexINDEX_NAMEonTABLE_NAME(ACCNO)。也是比较难于发现的性能问题之一。

Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)

数据表可以没有主键或唯一列，但是这么大的数量索引是一定要有的。要提高查询速度并不一定要有主键或唯一列，使用索引一样可以提高查询速度，但索引应定要根据应用来建。

. 确保最优的索引使用 ：对于改善查询的速度，这是特别重要的。有时 Oracle 可以选择多个索引来进行查询，调优专家必须检查每个索引并且确保 Oracle 使用正确的索引。它还包括 bitmap 和基于函数的索引的使用。

如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

Oracle数据库索引优化技术关联查询性能调优

优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。

调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

充分发挥Oracle的效能，提高整个系统的性能。

oracle大数据量查询慢

不管表是否在nologging 下，只要是 direct insert，就不会对数据内容生成undo。 Oracle在Direct-Path INSERT 操作末尾，对具有索引的表执行索引维护，这样就避免了在drop掉索引后，再rebuild。

，DB服务器不同。在服务器的存储，相应，处理速度，网络通信等环境不同，连接速度会对查询有影响。2，查询表不同。表的结构不同，对查询速度会有影响。3，查询SQL不同。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存储过程中的pipeline来提取数据。

oracle使用leftjoin多表关联查询速度慢,怎么优化

（1）如果视图并不是需要实时刷新，也就是说可以存在一定的滞后；或者视图基表刷新并不频繁，那么可以考虑物化视图，这样的话，是在后台操作的，当然物化视图一样慢，但是查询的时候感觉不到，除非正好赶上物化视图刷新。

如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。

创建存储过程，将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表，再次进行关联查询试试。若依然很慢，之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查，检查单条SQL语句的查询速度，找到慢的问题，再去优化。

如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。

--3）增加外关联符号（+）最后，关于多表关联，表关联条件必须使用AND关键字，否则无效。用你做成的SQL文检索，哪怕5个表都只有10条数据也会检索出1万件结果，如果各个表数据超过100件，你的检索结果集会是天文数字。

Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。

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