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python用什么数据库

1、matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库，它由John D. Hunter创建，目前由一个大型开发者团队维护。matplotlib被设计为适合出版的制图工具。

2、Numpy库是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。

3、python可用的数据库非常多，在这里就介绍两种最常用的数据库。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。

4、MatplotlibMatplotlib是最流行的用于绘制图表和其它二维数据可视化的Python库，它非常适合创建出版物上用的图表。虽然还有其它的Python可视化库，但Matplotlib却是使用最广泛的，并且它和其它生态工具配合也非常完美。

5、数据库 Python实现的数据库。pickleDB – 一个简单，轻量级键值储存数据库。PipelineDB – 流式 SQL 数据库。TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。

6、那么，今天IPIDEA就带大家来了解Python爬虫一般用什么框架比较好。Beautiful Soup：整合了一些常用爬虫需求。它是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。

1、迁移的话，直接导出一个库的dmp文件，之后导入到另外一个库里面就可以了（导出和导入数据库版本必须一直，否则导入可能会报错）。

2、数据泵（Data Pump）：数据泵是 Oracle 官方提供的一个数据迁移工具，它可以将数据库对象以二进制格式导出并导入到另一个数据库中。使用数据泵可以快速高效地将大量数据迁移至另一个数据库。

3、MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。

4、等大量特性。使用关系型数据时有很多东西工作的很好，比如索引，动态查询和动态更新等，这些在MongoDB中也没怎么变化。比如，在MongoDB里设计索引应该和你在MySQL或Oracle里一样，你有选择在一个内嵌的域上建索引的能力。

作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。

SQLite：轻量级的嵌入式数据库，不需要独立的服务器，适合小型应用和移动设备应用。Microsoft SQL Server：商业数据库，适合在Windows环境下使用，具有强大的功能和高性能。

数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。

．文档（Document）：在Lotus Notes中，信息是以文档的形式保存在数据库中的，一个文档相当于关系型数据库中的一个记录。

键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据。

文档型数据库。文档型数据库有些格式和数据是可以随时修改的，而关系型数据库一开始设置的格式就是固定的，游戏开发到后面出现bug肯定要及时修改的，所以使用文档型数据库更加方便便捷。

数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档。

数据库的文档一般有主文件，日志文件两种。主文件是数据库的核心组成部分，它包含了所有数据记录和索引。主文件通常以固定大小的块、页或区域组成，每个块包含一定数量的数据记录和索引。

文档数据库与传统的关系数据库差异显著。关系数据库通常将数据存储在相互独立的表中，这些表由程序开发者定义，一个单一的对象可能散布在若干表中。

而 blob 是oracle中存储大二进制的数据类型这两个是对应的一般来说，不能直接查看二进制的数据内容。

一般来讲，关系表要对数据进行冗余才能达到高效率的查询。你只能通过代码的方式将多个主表和关系表连同一个数据查询表一同维护，增加的代码复杂度是显而易见的。

因为多表关联上发挥作用。MongoDB是一个文档型、无模式的数据库，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用。

MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。

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