redis高性能分布式自增序列，redis自增序列持久化

redis如何分布式部署

redis 的持久化：快照（snapshot）：特定时间、特定命令、特定条件来触发，把某一时刻在内存中的数据全部写出到硬盘当中去。快照的时间不是实时的，可能会有数据的丢失。

注意 rLock.tryLock(10， TimeUnit.SECONDS)； 时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了。

第一步：下载redis-0.zip (32 bit)。然后改名为redis放在D盘中。最重要的也就是下面两个：redis-server.exe： 这个就是redis的服务端程序。

Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署。

多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。

我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。

redis客户端选型-Jedis、lettuce、Redisson

1、lettuce： 高级redis客户端，支持各种模式的redis连接和操作，高级特性几乎没有。 Redisson： 高级redis客户端，支持各种模式的redis连接和操作，同时提供一大堆的实用功能。

2、我是使用java语言开发的，针对java语言，redis client也提供了多种客户端支持，按照推荐类型依次是：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce。

3、Jedis是一个Java语言编写的用于连接和操作Redis数据库的客户端库。Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API，允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库。

4、jedis就是基于java语言的redis客户端，集成了redis的命令操作，提供了连接池管理。redis-cli是redis官方提供的客户端，可以看作一个shell程序，它可以发送命令对redis进行操作。

increment()函数

1、本文使用spring封装的spring-data-redis进行操作，在对某key进行increment()方法实现计数器，此计数器可以用在分布式当中，不会局限于某一jvm。

2、void increment()； 这是函数原型声明。increment()； increment()； increment()； 调用函数3次 ，每次调用 函数 局部量初值 x=0；执行 x+=1； 使 x变1。然后输出x的值，光标跳一个表格键的距离。

3、this指的是此对象自身。也就是哪个对象里面用this就指的是哪个对象。this.increment()是指此对象的方法。

redis中为什么要序列化key

存储需求，多节点环境。存储需求：Spring Session支持将会话数据存储在不同类型的外部存储中，比如Redis、MongoDB、JDBC等。这些存储方式通常要求对象可以被序列化为字节流，以便于在存储中进行持久化。

配置问题。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了。

string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。

也就是通过 key(用户id) + field(属性标签)就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。很好的解决了问题。

字符串(strings)：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。

redis适合什么场景?

1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

2、- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。

3、③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

4、Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。

5、但是 Redis 也不是什么都可以做，比如数据量特别大时，不适合 Redis，我们知道 Redis 是基于内存的，虽然内存很便宜，但是如果你每天的数据量特别大，比如几亿条的用户行为日志数据，用 Redis 来存储的话，成本相当的高。

6、计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作。

关于redis高性能分布式自增序列和redis自增序列持久化的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。