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Linux内存优化linux内存优化

除非是设置为--interleave=nodes轮询分配方式，即内存可以在任意NUMA节点上分配这种方式以外。其他的方式就算其他NUMA节点上还有内存剩余，Linux也不会把剩余的内存分配给这个进程，而是采用SWAP的方式来获得内存。

虚拟内存优化 首先查看虚拟内存的使用情况，使用命令 free 查看当前系统的内存使用情况。一般来说，Linux的物理内存几乎是完全used。

清理thumbnail缓存 对于Linux为内核的大多数系统中（包括安卓），都会有thumbnail，可以直译为“缩略图”，也就是说Ubuntu会自动创建一个缩略图版本，并存储在文件管理器中。

mysql调优的几种方式

使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。

第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。

【Mysql】查询优化——减少回表操作

在Mysql6的版本上推出，用于优化查询。 在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。 优化超多分页场景。

这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。

MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

无条件查询的话，即使create_time上有索引，也不会使用到。因为MySQL优化器认为走普通二级索引，再去回表成本比全表扫描排序更高。所以选择走全表扫描，然后根据全字段排序或者rowid排序来进行。

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