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hbaseflush操作,hbase 操作
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哪个场景不会触发flush
1、ES也会自动触发清洗。根绝translog的大小和清洗成本而定。path-params(路径参数):index(可选)query-params(查询参数):allow_no_indices 默认为true。
2、当老年代满了,触发 Full GC,存活的对象也会很多,因为这些对象很可能还是近期加入的,还存活着,所以一次 Full GC 回收对象不多。
3、一次flush可能触发一个或更多的片断合并(segmentmerges),这时会启动一个后台的线程来处理,所以不会中断addDocument的调用,请参考MergeScheduler。 一个IndexReader或者IndexSearcher只会看到索引在它打开的当时的状态。
4、尽量减小导入文件大小首先给个建议,导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具,不要使用Navicat、workbench等图形化工具。
六、HBase写入流程
1、对于写操作,HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作,它将指定Row Key的数据写入到HBase中。
2、和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。
3、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能,客户端进行DML语句的时候,都是先跟ZK交互。
4、使用bulk load功能最简单的方式就是使用importtsv 工具。importtsv 是从TSV文件直接加载内容至HBase的一个内置工具。它通过运行一个MapReduce Job,将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件。
5、业务需求 flume需要从kafka获取数据并写入hbase 开始写的想法:按照flume的流程:一个source ,三个channel, 三个sink,因为我需要三个列族,如果使用官方的hbase sink那么需要三个sink。
6、该过程会自动从指定hbase表内一行一行读取数据进行处理。
深入理解HBASE(3.4)RegionServer-Memstore
1、理想情况下,在不超过hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit的情况下,Memstore应该尽可能多的使用内存(配置给Memstore部分的,而不是真个Heap的)。
2、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分,MemStore 作为 HBase 的写缓存,保存着数据的最近一次更新,同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成。
3、regionServer 其实是hbase的服务,部署在一台物理服务器上,region有一点像关系型数据的分区,数据存放在region中,当然region下面还有很多结构,确切来说数据存放在memstore和hfile中。
4、Region是HBase数据存储和管理的基本单位。 一个表中可以包含一个或多个Region。 每个Region只能被一个RS(RegionServer)提供服务,RS可以同时服务多个Region,来自不同RS上的Region组合成表格的整体逻辑视图。
关于hbaseflush操作和hbase 操作的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。