pythongevent爬虫，gevent 爬虫

有哪些应用场景适合用python的gevent来完成

1、你要做一个千人在线的Web聊天室，聊天室需要能够实时来收发消息，但是HTTP是无状态的，就是说服务器没有直接把消息发给浏览器的能力。

2、Gevent 是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet， 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部，但它们被协作式地调度。

3、gevent is a coroutine-based Python networking library that uses greenlet to provide a high-level synchronous API on top of the libev event loop. 翻译：gevent是一个基于协程的Python网络库。

4、因为协程是用户自己来编写调度逻辑的，对CPU来说，协程其实是单线程，所以CPU不用去考虑怎么调度、切换上下文，这就省去了CPU的切换开销，所以协程在一定程度上又好于多线程。

5、在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

python异步爬虫例子

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

Scrapy是一个Python爬虫框架，可以帮助我们快速构建一个爬虫。BeautifulSoup是一个解析HTML和XML文档的Python库，可以帮助我们快速获取网页中的数据。Selenium是一个自动化测试工具，可以模拟用户在浏览器中的操作。

爬取强大的BD页面，打印页面信息。常用方法之get方法实例，下面还有传参实例。常用方法之post方法实例，下面还有传参实例。put方法实例。常用方法之get方法传参实例(1)。

//开始爬虫 return cs_run(spider)；} 例子讲解 cspider_t *spider = init_cspider()；获取初始的cspider。cs_setopt_xxx这类函数可以用来进行初始化设置。

通过编写Python程序，可以模拟人类在浏览器中访问网页的行为，自动抓取网页上的数据。Python网络爬虫可以通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库对网页进行解析，提取所需的数据。

python爬虫和大数据什么关系

1、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、数据是我们工作中重要的一部分，你在别人都没有意识，没有掌握的时候就一定比别人更吃香。网络爬虫的就业方向有哪些：上述说过了，你可以是做运营的，可以是市场的，可以是媒体的或者是推广。

3、大数据发掘需要一些工具比如python的爬虫、hadoop统计分析等。

4、大数据涉及数据挖掘以及数据处理，而Python是数据最佳注解，这就是Python和大数据的联系。数据挖掘无疑是很多公司或者个人的首选，毕竟大部分公司都没有生产数据的能力，所以只能依靠数据挖掘。

5、爬虫一般是指网络资源的抓取，因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。

6、爬虫开发 能够做爬虫的编程工具和编程语言非常多，但是综合起来由于Python属于高度集成化的编程语言，内部集成了大量的优质库，直接去做显得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明显的优势。

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