hadoophbasezk实例，hadoop sbin

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独立的HBase实例解压缩,解压错误问题,怎么解决

第一步骤复制相关jar包 cp -r $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/* $HBASE_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/ 这里需要注意下，有些版本在安装过程中，没有这个Linux-amd64-64这个目录，需要手工创建下。

lzo 是压缩文件。一般 Linux 下面的压缩都是流压缩，也就是只能压缩一个文件。这种文件是没办法看内容的，只能直接解压缩。图形界面双击即可。

计算能力动态可伸缩，可满足用户业务需求的变化。

为提高压缩和查询效率，思极有容时序数据库采用列式存储。与众多时序数据库不同的是，思极有容时序数据库基于时序数据的特点，将每一个采集点的数据作为数据库中的一张独立的表来存储。

检查版本兼容性：确保您的HBase版本与您的Hadoop版本兼容。HBase和Hadoop之间的版本不兼容可能会导致各种问题，包括配置不起作用的情况。

Hadoop家族还包含各种开源组件，比如Yarn，Zookeeper，Hbase，Hive，Sqoop，Impala，Spark等。

Hawq是一个Hadoop原生大规模并行SQL分析引擎，Hawq采用 MPP 架构，改进了针对 Hadoop 的基于成本的查询优化器。除了能高效处理本身的内部数据，还可通过 PXF 访问 HDFS、Hive、HBase、JSON 等外部数据源。

问题补充：我自己来是因为hadoop与hbase版本不兼容的问题，后来使用看提示好像是访问HDFS出现了问题。

Hadoop本身是分布式框架，如果在hadoop框架下，需要配合hbase，hive等工具来进行大数据计算。如果具体深入还要了解HDFS，Map/Reduce，任务机制等等。如果要分析还要考虑其他分析展现工具。

1、有些集群是专用的，比如给你三台设备只跑一个spark，那还算Ok。但在很多规模很小的团体中，在有限的硬件设备的情况下，又要跑spark，比如又要跑zookeeper、kafka等等，这个时候，我们希望它们之间是不会互相干扰的。

2、Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

3、首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。

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