postgresql的索引优化，sql 索引优化

postgresql+大于等于不走索引?

1、在 Navicat for PostgreSQL“索引”选项卡，只需点击索引栏位即可编辑。使用索引工具栏，便可以创建新的、编辑或删除选定的索引栏位。● 添加索引：添加一个索引到表。● 删除索引：删除已选择的索引。

2、根据PostgreSQL的手册，PostgreSQL中hash索引有很大的缺陷，不推荐使用。Hash 索引操作目前没有记录 WAL 日志，因此如果数据库崩溃有未写入的改变， 我们可能需要用REINDEX重建 Hash 索引。

3、这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

4、yum install postgresql96-contrib -- 安装插件 find / -name extension --可以看到btree_gin.control存在 create extension btree_gin； -- 添加索引 测试数据基本属性介绍 总共使用3个表，表结构和数据量完全一致。

5、postgreSQL的特征 函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。

6、但是concurrently在线创建索引也并不是那么完美，当使用这个选项时，PostgreSQL必须执行该表的两次扫描，此外它必须等待所有现有可能会修改或者使用该索引的事务终止，甚至它可能会等待一个不相干的事务终止。

若要玩转大数据,在什么应用场景使用Hadoop,PostgreSQL

你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。

大数据应用场景 金融行业 在金融行业，大数据广泛利用，典型例子如美国银行利用客户的点击数据集来给客户量身定制服务等。其实中国，金融行业大数据的利用及展开也比较早，但过去大都是利用大数据解决问题。

简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储，分析，计算时就要用到大数据平台。

读取HDFS中的文件。每一行解析成一个。每一个键值对调用一次map函数。map函数接收前面产生的，进行处理，转换为新的输出。对转换后的进行分区。对不同分区中的数据按key进行排序、分组。

将大数据当作一个纯粹的技术应用，以为使用了Hadoop等大数据技术架构，将当前的财务数据和业务数据进行技术迁移，就实现了大数据。

可以应用在云计算方面。大数据具体的应用：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

如何提高postgresql查询性能

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。

postgresql有哪些安全机制

1、可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，对于数据库访问提供了强大的安全性保证。 PG是多进程的，而My是多线程的。

2、MySQL具有较好的安全性和易用性，能够处理大量的数据和高并发访问请求。PostgreSQL：PostgreSQL也是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序开发中。它以高度的可靠性、可扩展性和安全性而著称。

3、在 PostgreSQL 中，请求以 SQL 语言发出，而响应多为从数据库提取的表单。 客户端与服务器可以部署在同一台设备上，即 PostgreSQL 可以在单一的计算机上使用。借由系统内部的 ‘loopback’ 通信机制，数据库系统可以进行私密通讯。

4、另外，PostgreSQL 12 现在支持多约束的授权方式。如在使用scram-sha-256的授权方式，PostgreSQL 服务器现在可以强制一个客户端在提供用户名、使用clientcert=verify-full选项，再必须提供有效的 SSL 证书的方式来强化安全授权。

5、PostgresSQL除了支持 Nest Join 和 Sort Merge Join，PostgreSQL还支持正则表达式查询，MySql不支持。 数据类型支持能力 PostgreSQL可以更方便的使用UDF(用户定义函数)进行扩展。

6、PostgreSQL提供了执行计划和详细的cost值，可以方便看到SQL的执行效率。 审计功能相对较弱。 安全功能不成熟，没有用户组与角色的概念，没有回收权限的功能(仅可以授予权限)。

看大数据最大技术难关之模糊检索,PostgreSQL如何攻克

PostgreSQL pg_trgm插件自从1开始支持模糊查询使用索引，从3开始支持规则表达式查询使用索引，大大提高了PostgreSQL在刑侦方面的能力。

减少数据读取量的最佳方案就是，建立一个类似字典一样的查找表，当我们找 username=wentao 的时候，可以列举出所有有 wentao 作为用户名的行的主键。然后拿这些主键去行存储(就是那个hashmap)里捞数据，就一捞一个准了。

你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。

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