mysql数据迁移如何数据校验，mysql数据迁移方案

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MySQL数据迁移到自建MySQL数据源?

1、使用这种方法前，我们需要先下载一个MySQL客户端工具SqlYog。

2、在MySQL中也建有同样的表，但在该表中做了点区别，age这个字段命名跟SQL SERVER中不一样，其余的都一样。点击工具栏中的下列按钮开始数据导入。根据提示操作。选择文件数据源。选择第一项。导入完成。

3、对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。

4、同样是两种方法，一种用phpmyadmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。1 用phpmyadmin工具从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。

5、MySQL 7数据库迁移到MySQL 0可以使用NineData工具。NineData是一种高效、稳定且易于使用的数据库迁移工具，旨在帮助用户将MySQL 7数据库迁移到MySQL 0。

6、用客户端工具（如：SQLyogEnt、Navicat 等）将数据库转储为 .sql 脚本文件，然后再用这个工具还原到新MySQL服务器上就行了。

它将高速、高容量的非在线存储设备作为磁盘设备的下一级设备，然后将磁盘中常用的数据按指定的策略自动迁移到磁带库（简称带库）等二级大容量存储设备上。

启动该工具，设置好数据链接。先看下SQL SERVER中的数据，现在需要将这些数据导入到MySQL中。在MySQL中也建有同样的表，但在该表中做了点区别，age这个字段命名跟SQL SERVER中不一样，其余的都一样。

确保我们的数据库已经正确的安装在电脑上了，首先打开命令行窗口，win+R快捷键打开运行窗口，输入cmd。如果mysql版本较新，并且用户名，密码，端口自己没有进行过修改，则命令行直接输入“mysql”也可以进入数据库。

四．利用SQL语句转移数据至MS SQL Server 在Microsoft SQL Server中创建新的数据库（如：testMySQl），运行如下语句，运行后就可以把MySQL 数据库 “tigerdb” 导入到 Microsoft SQL 数据库“testMySQl”中。

再导入数据 mysqldump -h host -P port -p password -u user database tablename /tmp/tablename.sql 或者在进入mysql后用source命令导入。

。首先，在NavicatforMySQLManager中，创建目标数据库。在创建的目标数据库的网站中点击“表格”项，右侧会出现导入向导选项。选择SQLServer数据库ODBC，“下一步”，然后选择数据链接属性-SQLSERVER-ODBC。

(注意：因为是点对点的数据导入，要求sql server 中要导出的数据库名称和要导入到Mysql 中的数据库的名字相同)点击创建好的目标数据库website点的”表“一项，在右边会出现导入向导选项。

可以先把sqlserver数据库导出成Excel表格文件也可以建dsn数据源再到MySQL数据库导入Excel表格文件或者通过导入数据功能导入dsn连接的数据库文件。

下载MySQL ODBC Connector。配置ODBC驱动（对于mysql的访问，需要配置ODBC驱动，来使得SQLserver能够识别。）从控制面板-管理工具，打开数据源(ODBC)，选系统DNS ，点添加。

迁移Navicat到新的计算机的步骤：选择文件-导出连接。导出的文件（.ncx）包含了全部连接设置内容。备份已导出的文件（.ncx）。在Navicat，选择帮助-注册，并点击“取消激活”来在线取消激活Navicat注册码。

1、MySQL 7数据库迁移到MySQL 0可以使用NineData工具。NineData是一种高效、稳定且易于使用的数据库迁移工具，旨在帮助用户将MySQL 7数据库迁移到MySQL 0。

2、NineData是一款能够快速、稳定迁移MySQL 7到0的工具，它具有以下优势：简单易用：配置迁移任务只需几分钟，全自动化完成迁移过程。数据一致性：NineData支持高性能的数据一致性对比，保证迁移后的数据依旧强一致。

3、数据内容只能通过生成INSERT语句的方式来做。首先使用SSMS的“生成脚本”功能（在数据库上右键，选择“任务”“生成脚本”选项），可以为SQL Server数据库中的数据生成插入脚本。

迁移上云或跨云迁移做到安全、高效、低成本方法如下：检测发现.可以利用云应用检测工具发现当前所使用软件(包括谁使用及使用频率)，同时确定业务数据是否涉入。

企业级应用一般而言都需要高CPU能量和大数据库，因此不推荐将其转入虚拟化环境。整合并虚拟化服务器服务器需求经常变动，实现整体分析，包括使用模式，确定一下计算容量，然后才可以执行物理机到虚拟机的迁移。

需要注意的是：想好迁移上云后想达到的效果即通过使用云数据库希望达到的目的，比如降低成本，更高的灵活性，更大的可扩展性，还是更高的可靠性。用户需要根据迁移目的来选择合适的服务类型。

数据保护策略包括加密和令牌化(Tokenization)技术，企业可以在本地在应用程序、数据库、Web服务器水平上执行这两种技术。这种做法可以使企业动态地保护海量数据，而不需要复杂的过程和额外的技术，也不必妨碍当前的业务进程。

迁移到云服务器的准备工作数据安全管理策略确保对云服务器中所有数据的具有明确的访问、管理和控制权限，并对其他子账户的操作权限进行限定，以避免被未授权的第三方访问和移动数据。

更好的安全性。公有云提供的安全性，要比本地部署模式更靠谱。更好地获取数据。

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