go语言解析注释，go语言解释器

GO、KEGG富集分析(一)有参情况

GO富集分析原理： 有一个term注释了100个差异表达基因参与了哪个过程，注释完之后（模式生物都有现成的注释包，不用我们自己注释），计算相对于背景它是否显著集中在某条通路、某一个细胞学定位、某一种生物学功能。

KEGG指的是京都基因与基因组百科全书，通常我们使用KEGG中的pathway模块，将基因映射到某些通路上，了解基因参与生物体中的代谢过程等。

最广为人知的富集分析做法是把上调、下调基因分别或者合并，拿来做GO和KEGG富集分析。经常有一些数据集，拿差异基因做得不到结果，那是因为确实富集不到任何通路，是正常的。

go是什么意思

go的意思是去；离开；变得；进行尝试；精力；一举。

go，英文单词，主要用作名词、及物动词、不及物动词，作名词时意为“去；进行；尝试”，作及物动词时意为“忍受；出产；以……打赌”，作不及物动词时意为“走；达到；运转；趋于”。

vi. 走；离开；去做；进行 vt. 变得；发出…声音；成为；处于…状态 n. 轮到的顺序；精力；干劲；尝试 [例句]Just go in and buy .现在就去买入吧。

什么是聚类分析和GO注释分析

聚类分析用于将样本进行分类处理，通常是以定量数据作为分类标准；用户可自行设置聚类数量，如果不进行设置，系统会提供默认建议；通常情况下，建议用户设置聚类数量介于3~6个之间。

聚类分析是一种数据分析方法，用于将一组数据分成不同的组或类别，使每个组内的数据点更相似，而不同组之间的数据点更不相似。这个过程基于数据点之间的相似性或距离度量，并且可以帮助用户发现数据集中的内在结构和模式。

聚类分析和判别分析是研究事物分类的基本方法，广泛地应用于自然科学、社会科学、工农业生产的各个领域。

聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。

聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。

。聚类分析的特点 聚类分析（cluster analysis）是根据事物本身的特性研究个体的一种方法，目的在于将相似的事物归类。它的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类的个体差异性很大。

GO文件中的注释信息是如何得到的

对于以上19个物种，只需要安装对应的org包，clusterProfile就会自动从中获取GO注释信息，我们只需要差异基因的列表就可以了，使用起来非常方便。

物种全部的geneID和差异基因ID比较容易获得，比较费劲的是gene-to-GO文件。

gene_info 需要有两列信息 GID 和 Gene_name 。 gene2go 需要三列信息 GID 、 GO 和 EVIDENCE 。 在众多博客中，都是用 EggNOG 注释所研究物种的蛋白质序列，再从注释结果中提取信息。

聚类分析，我们可以简单的理解成为中国人可以聚成一类，美国人聚成另一类，这些都是根据他们不同的各自属性来聚类的。

Go语言被设计为编译型语言。当我们使用Go编译器（如gc）编译Go程序时，它会将Go源代码（.go文件）转换为二进制可执行文件。这个过程通常发生在程序运行之前。

代码元素地位跟什么一样

代码要素名必须为标识符(identifier)。高级编程语言代码将被编译器或者解释器转换为底层机器码进行执行。 为了帮助编译器和解释器解析高级语言代码，一些单词将被用做关键字(keyword)。 这些单词不能被当做标识符使用。

元素：/整个是一个对象，包含他的内容，这个对象就是一个元素 属性：元素可以访问，可以修改的东西。例如height，position等等。

分类范围的区别：脚本是代码的一种。代码是指程序员在工作时使用编程软件敲出的字符、符号等元素组成的源文件，而脚本则是特指纯文字文本的程序，该程序同样是由程序源文件构成。因此代码的涵盖分类范围远远比脚本大。

在HTML中，对用户输入，代码，程序等会使用不同的标签来显示，这些计算机代码元素分别为：元素、元素、元素、元素、元素；这些计算机代码元素支持固定的字母尺寸和间距。

第一步把概念说了一下，下面以实际的例子来看行内元素和块元素的区别：标签是一个行内元素 是一个块元素。从下面的代码中可以看出，两个标签里面的内容明显是没有填满这一行的，所有就紧挨着显示。

元素：HTML网页实际上就是由许许多多各种各样的HTML元素构成的文本文件，并且任何网页浏览器都可以直接运行HTML文件。所以可以这样说，HTML元素就是构成HTML文件的基本对象，HTML元素可以说是一个统称而已。

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