mysql模糊查询的sql语句，mysql中的模糊查询

分析为什么mysql中like模糊查询效率低

1、原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。

2、之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

3、覆盖索引。比如表里有id，name，content字段，要模糊查name，给name建立字段后，只查name，id字段 select id，name from 表 where name like %123%；这样会走索引。

如何用MYSQL模糊查询?

% 表示任意0个或多个字符。如下语句：SELECT * FROM user WHERE name LIKE ；%三%；将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来； _ 表示任意单个字符。

MySql 使用 like关键字 进行模糊查询，like关键字 通常用在 where条件查询，like关键字 通常配合 %、_、[ ]、[^ ] 使用。表示任意0个或多个字符。

如果 WHERE 子句的查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP，MySQL 只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。

使用 escape 关键字定义转义符。当转义符置于通配符之前时，该通配符就解释为普通字符。

首先，我们按下Ctrl+N创建一个SQL查询。然后，我们就能利用【createdatabase...】关键字创建。关键字写完后，我们写上新建的数据库名称。这时，就能点击分析查看是否存在错误。

SQL之模糊查询的四种用法

1、由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”、“”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。

2、sql模糊查询的语法为“SELECT column FROM table WHERE column LIKE pattern”，一共有四种匹配模式。表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号(%%)表示。

3、写入下面代码。模糊查询SELECT * FROM student WHERE student.name LIKE %涛涛%。总数（有几个数据）SELECT COUNT(*) FROM student 。求和（表中所有的年龄相加），SELECT SUM(age) FROM student 。

4、MySql 使用 like关键字 进行模糊查询，like关键字 通常用在 where条件查询，like关键字 通常配合 %、_、[ ]、[^ ] 使用。表示任意0个或多个字符。

5、SELECT FROM table WHERE field NOT LIKE %[0- 9a -zA-Z]%在SQL中，有四种模糊查询方式，即可以使用匹配方式。表示匹配任意 [xxx]匹配 []之间的字符。_匹配一个字符 [^ ]表示不含 []内的字符。

6、SQL模糊查询的语法为 “SELECT column FROM table WHERE column LIKE ；pattern；”。SQL提供了四种匹配模式： % 表示任意0个或多个字符。

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