redis发布订阅消息为什么不堆积，redis发布订阅和mq

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redis怎么做消息队列

1、有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。

2、一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。

3、如果您预期在深度学习REST API上有较长一段时间的高负载，那么您可能需要考虑一种负载平衡算法，例如循环调度，以帮助在多个GPU机器和Redis服务器之间平均分配请求。

4、例如，我们可以用Redis的List来实现一个简单的消息队列。生产者可以使用LPUSH命令将消息推入队列，消费者可以使用BRPOP命令阻塞地从队列的尾部移除并返回消息。这样，我们就实现了一个基本的生产者-消费者模型。

5、Stream实际上就是一个消息列表，只是他几乎实现了消息队列所需要的所有功能，包括：同时需要注意的是Stream只是一个数据结构，他不会主动把消息推送给消费者，需要消费者主动来消费数据。

6、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。

大数据技术的体系庞大且复杂redis发布订阅消息为什么不堆积，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。计数器什么是计数器redis发布订阅消息为什么不堆积，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。

缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用redis发布订阅消息为什么不堆积，整个程序架构上较为复杂。当然如果只是将少量数据保存作为缓存并且没有持久化的需求，那么完全可以用Map做缓存。

数据库的性能不同redis发布订阅消息为什么不堆积：Redis的读写性能非常高，因为它使用的是内存存储，而且支持多种数据结构redis发布订阅消息为什么不堆积；而关系型数据库的读写性能相对较低，因为它需要通过磁盘进行数据读写，并且数据结构比较单一。

nosql数据库有哪些呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧！常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

Redis 多机器部署时，这些机器节点会被分成两类，一类是主节点(master 节点)，一类是从节点(slave 节点)。一般主节点可以进行读、写操作，而从节点只能进行读操作。

1、发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递。

2、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

3、Stream是Redis0 引入的一个新的数据类型，官方把它定义为：以更抽象的方式模拟日志的数据结构。

4、可以发现，和原来我们写进去的2句配置完全不一样了，也就是说哨兵会自己改动配置文件。现在的master是6381。接下来探讨一个问题：哨兵是如何发现其他哨兵的？答案是：发布订阅机制。

5、最近在看 redis 这方面的知识，发现在 redis5 中产生了一种新的数据类型 Stream ，它和 kafka 的设计有些类似，可以当作一个简单的消息队列来使用。

Redis简介Redis是一个高性能的key-value数据库。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：- Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。

Redis支持发布订阅模式，可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发。

所以这个时候Redis的持久化功能就派上用场了，可以缓解一下缓存雪崩带来的影响。redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中，在redis重新启动的时候加载这些数据，从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响。

排行榜应用实现这个功能主要用到的redis数据类型是redis的有序集合zset。zset 是set 类型的一个扩展，比原有的类型多了一个顺序属性，此属性在每次插入数据时会自动调整顺序值，保证value值按照一定顺序连续排列。

缓存。缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。

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