redis-py超时时间不准，redis不到时间就没了

redis开个线程扫过期订单

1、时间不精准。 一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的，那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间，但是定时任务的调度时间还没到，那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些。

2、定期删除。每隔一段时间，默认100ms，Redis会随机挑选一定数量的Key，检查是否过期，并将过期的数据删除。原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据。

3、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期。

4、不会。Redis是单线程的，在多个Client并发操作时，秉承“先发起先执行”的原则，其它的处于阻塞状态。因此不会同时监听。

5、redis用单个CPU 绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的，所以它是单线程处理这个事。在内存的情况下，这个方案就是最佳方案。

java连接redis超时问题怎么解决

此时，可以选择定时连接一次Redis或者增大中间件超时时间，防止连接主动断开。同时，已实名认证的移动云用户均可参与狂欢双11，「移」价到底的特惠活动，云数据库Redis可享受首购特惠，最低88元/月起。

出现这种问题从以下几个方面排查：网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况，如果调用本机redis请忽略。

如果连接失败，则客户端会尝试重新连接，直到连接成功或达到最大连接尝试次数。需要注意的是，在Redis重启后，可能会出现一段时间无法访问Redis的情况，因为Redis需要重新加载数据到内存中。

可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问。通过以上方式，排查生产中遇到的redis 连接问题，可以排查线上遇到的问题，基本都可以解决掉。

Redis过期时间

1、在Redis4版本中，过期时间可能不是非常精确的，并且它可能是在0到1秒之间的出入。从Redis6版本开始，过期时间误差是从0到1毫秒。键的过期信息以绝对的Unix时间戳形式保存(Redis6以及更新的版本毫秒内)。

2、设置成功返回 1 。 当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时(比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间)返回 0 。

3、redis通过expire命令来设置key的过期时间。语法：redis.expire(key， expiration) 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。

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