redis如何避免遍历，redis怎么防止数据丢失

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Redis如何保证原子性

当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情，被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者。阻塞/非阻塞：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关。

而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性。

此外，Redis 0之后引入了线程IO，采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析，但命令执行仍然是单线程顺序执行。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性，又能提高IO处理的效率。

在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中。

A：用一个定时服务每隔10秒去别的系统数据库抓取上一次查询时间以来新确认的订单（这种订单表示已经支付完在或者客户已经审核确认了），然后将这些订单的唯一编号放入redis队列。

能。Redis事务可以保证多个命令的原子性执行。需要注意的是，Redis事务并不是真正的ACID事务，因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库，常用于数据缓存与高频数据存储。

首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。

针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大。

缓存穿透是指查询的key不存在，从而缓存查询不到而查询了数据库。解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在。

这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。

）缓存无效 key ：如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086。

1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。

2、RDB 持久化机制：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。

3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。

4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

1、每个Redis服务器，都有其运行ID，运行ID由服务器在启动时自动生成，主服务器会将自己的运行ID发送给从服务器，而从服务器会将主服务器的运行ID保存起来。

2、相同IP和port的主节点每次重启服务都会生成一个新的run id，所以每次主节点重启服务都会进行一次快照同步，如果想重启主节点服务而不改变run id，使用redis-cli debug reload命令。

3、在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈，这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中。

4、Redis 高可用的主要有三种模式：主从模式，哨兵模式和集群模式。 Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去。

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