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常见的大数据分析工具有哪些?

1、数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

2、传统数据分析所用工具 Excel作为电子表格软件，适合简单统计（分组/求和等）需求，由于其方便好用，功能也能满足很多场景需要，所以实际成为研究人员最常用的软件工具。其缺点在于功能单一，且可处理数据规模小。

3、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

4、数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。

5、Excel 为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。

6、大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。

数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

SPSS有一个类似于Excel的界面友好的数据编辑器，可以用来输入和定义数据（缺失值，数值标签等等）。它不是功能很强的数据管理工具（尽管SPS 11版增加了一些增大数据文件的命令，其效果有限）。

SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。Oracle 能在所有主流平台上运行（包括windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

五个常见的数据库五个常见的数据库分别为：MySQL、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2。目前比较常见的数据库：SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。MySQL是小型的开源的关系型数据库管理系统。

除此之外，它还具有很好的并行处理功能。Oracle产品主要由Oracle服务器产品、Oracle开发工具、Oracle应用软件组成，也有基于微机的数据库产品。主要满足对银行、金融、保险等企业、事业开发大型数据库的需求。

在处理大数据方面Oracle会更稳定一些。Sql Server在数据导出方面功能更强一些。

Oracle在导数据工具sqlload.exe功能比Sqlserver的Bcp功能强大，Oracle可以按照条件把文本文件数据导入.Oracle的安全机制比Sql server好。Sql server的易用性和友好性方面要比Oracle好。

1、oracle的认证内容Oracle认证的内容包括了三种级别不同的认证：OCP 认证，认证需要四项较为严格的评估，以证明受试者在Oracle数据库管理领域的熟练程度，以及是否具备专家级的技术知识和技能。

2、首先是最基础的认证OCA，全称是Oracle认证管理员，你只要通过了047和042的考试，就可以获得这个证书，无需培训。

3、Oracle认证是国际权威认证，拥有很高的价值和含金量。

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