python爬虫与js，python爬虫与数据分析可视化

为什么python爬虫比js火

1、Node.js是一种基于JavaScript的后端开发语言，具有高效的I/O操作和事件驱动的特性，适合处理高并发的网络请求。Node.js的异步编程模型可以提高爬虫的效率，适合处理大规模的数据采集任务。

2、容易被市场接纳。Python开发工程师，尤其是Python全栈工程师能轻松搭建自己的网站，作品展示方便，很容易被自由市场接纳。与大数据息息相关。

3、Python之所以这么火，有以下几个原因：简单易学：Python语法简单、易于理解，上手难度低，因此很多初学者都选择使用Python作为编程语言。

4、Python爬虫应用广泛，因为它可以自动化地从互联网上获取、解析、提取和存储数据。Python爬虫可以用于数据采集、反爬虫、数据分析等领域 。Python爬虫的优点是易于学习和使用，拥有丰富的第三方库，可以快速开发爬虫程序 。

5、Python 是一种动态类型语言，这意味着在编写代码时无需指定变量的数据类型。 这使得编写网络爬虫变得更加灵活，因为爬虫可能需要处理多种不同类型的数据，而不必提前知道数据结构。

如何用python爬虫直接获取被js修饰过的网页Elements?

对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。

以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤： 安装Python和所需的第三方库。可以使用pip命令来安装第三方库，如pip install beautifulsoup4。 导入所需的库。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库。

首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。然后需要模拟浏览器的请求(使用request.get(url))，获取目标网页的源代码信息(req.text)。

打开浏览器，以google chrome为例，输入你上面的网址。然后按F12打开调试窗口，然后尝试勾选左边某一个选项，马上可以看到右边的调试窗口有东西输出。找到第一个输出的行，点击header，可以看到每一个都是用的post方法。

如何用Python爬虫抓取JS动态筛选内容

1、可以使用splash来处理js页面，然后解析处理过后的页面内容。

2、工具/原料python；CMD命令行；windows操作系统方法/步骤首先下载安装python，建议安装7版本以上，0版本以下，由于0版本以上不向下兼容，体验较差。

3、用dryscrape库动态抓取页面 js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。

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