mysql数据库并发速度太慢，mysql并发查询慢

求服务器Mysql优化,要求能够支持高并发访问

mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。

我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引。此外，MySQL从版本223开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。

MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持、尽可能少的LoadModule，保证更高的系统消耗和执行效率。

数据库访问量很大时,如何做优化?

如果是非易变数据大量读取，前面一定要先拿cache挡一下。易变数据或写操作很多，要分散写压力，比如分表/分区/分库/做群集。

另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。

在数据库中存储敏感数据时，需要考虑如何保护数据安全，包括访问控制、数据加密、防火墙等安全措施。 数据性能优化：对于大型数据库或高流量应用程序，需要考虑如何优化数据库的性能，包括使用索引、优化查询、分区等技术。

单机MySQL数据库的优化 服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力(磁盘I/O)，我们现在上的都是SAS15000转的硬盘。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。

网站访问量大，优化mysql数据库的方法：创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。

如何解决局域网内mysql数据库连接慢_MySQL

1、首先要确保内网应用正常。2明确内网mysql数据库访问地址，并确保mysql数据库服务正常。如本地mysql数据库访问地址是localhost：3306。3然后使用自己的帐号登录nat123。然后选择主面板/端口映射列表/添加映射。4设置映射信息。

2、mysql连接测试不成功的原因和解决方法如下：数据库服务器未启动：请确保MySQL服务器已启动。在Windows系统下，可以尝试运行“netstartmysql”命令启动MySQL服务。用户名或密码错误：请检查您输入的用户名和密码是否正确。

3、MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。

4、检查一下MySQL连接参数配置，连接参数中主机地址写的是IP还是机器 名； 检查MySQL服务器是否是动态获取IP，如果是，那客户端连接时，如果按IP联接，就有可能出现IP不正确的情况。

5、首先安装好MySQL和Navicat之后，打开Navicat，然后点击“连接”菜单。Navicat是通过连接来设计数据库以及操作数据库的，所以起一个 连接名称，然后设置好主机端口等，默认的用户名是root，密码是空。

mysql调优的几种方式

使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。

第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。

根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法。 对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。

mysql如何处理高并发

1、这个不光是PHP与MYSQL的事情了，还得有服务器、集群、网络等等各个方面的架构问题。

2、之前遇到过因为一个字段存储的数据比较大，并发高的情况下把网络带宽跑满的情况，造成网站打不开或是打开速度极慢的情况。

3、面试问到高并发怎么解决如下：1：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

4、在镜像的细节技术方面，这里不阐述太深，有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。

5、按你的描述应该是出现了脏读。看你写的sql，用的是乐观锁。

6、那么使用myisam是最佳考虑， 因为myisam不支持事务，有比较好的性能。

mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法

1、那么你这时候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的联合索引。

2、合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

3、对 MySQL 进程的设置进行调优。 对查询进行优化。 替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。

4、按垂直分库后，如果还是放在一个数据库服务器上， 随着用户量增大，这会让单个数据库的处理能力成为瓶颈，还有单个服务器的磁盘空间，内存，tps等非常吃紧。

5、带条件的查询：如果在分页查询中添加了where条件例如 type = a’这样的条件，sql变成 ：这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。但是只添加type为索引查询速度还是很慢，是因为查询的数据量太多了。

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