python爬虫异常，python爬虫中遇到的难题

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python爬虫怎么处理豆瓣网页异常请求

在使用Python爬虫时，如果遇到网络不稳定的情况，可以尝试以下方法解决：设置超时时间：在爬取网页的代码中，可以设置一个合理的超时时间，当请求时间超过设定的时间时，就会抛出异常，可以通过捕获异常进行处理。

使用Python编写网络爬虫程序的一般步骤如下：导入所需的库：使用import语句导入所需的库，如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。发送HTTP请求：使用Requests库发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码。

之前做过很多爬虫处理，其实你要懂，不是每个网站都那么好爬虫的。对方：例如豆瓣为了防止访问量过大，服务器压力的承受，所以就啪啪啪整个403给你（服务器理解客户的请求，但拒绝处理它）。

编写爬虫代码：使用Python编写爬虫代码，通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库解析网页，提取所需的数据。处理反爬措施：一些网站可能会设置反爬措施，如验证码、IP封禁等，需要相应的处理方法来绕过这些限制。

返回的代码放出来看看？这种问题如果代码没写错的话，估计是网站做了反爬处理，如果说是反爬的话你可以用python里面的urllib2模块试试看，这是一个进阶爬虫模块。

第一种方法需要把所有可能发生的异常放到一个元组里。像这样：另外一种方式是对每个单独的异常在单独的except语句块中处理。

程序在运行的时候，如果python解释器遇到不是语法错误时，会停止程序的执行，并且抛出一些错误的信息进行提示，这就是异常。方式try-except语句捕获所有发生的异常。

捕捉异常可以使用try/except语句。try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。

try： // 处理except [异常]： // 异常发生时的处理else： // 不发生异常情况的处理finally： // 必须执行的处理我们来看一个具体的示例我们使用try - except语法来确认如何处理异常。使用Python解释器执行。

异常处理程序只会处理对应的 try 子句中发生的异常，在同一个 try 语句中，其他子句中发生的异常则不做处理。

降低IP访问频率。有时候平台为了阻止频繁访问，会设置IP在规定时间内的访问次数，超过次数就会禁止访问。所以绕过反爬虫机制可以降低爬虫的访问频率，还可以用IPIDEA代理IP换IP解决限制。

（1）、大多数网站都是前一种情况，对于这种情况，使用IP代理就可以解决。可以专门写一个爬虫，爬取网上公开的代理ip，检测后全部保存起来。

放慢爬取速度，减小对于目标网站造成的压力。但是这样会减少单位时间类的爬取量。第二种方法是通过设置IP等手段，突破反爬虫机制继续高频率爬取。

网页爬虫的反扒措施主要有以下几种：**伪装头部信息**：通过设置和修改User-Agent、Referer等头部信息来模拟真实浏览器请求，避免被服务器识别为非人类访问。

防止被封IP可以通过限制爬取的频率，使不会被识别为恶意爬取。多节点map-reduce一下，多个IP分摊流量。

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