存储软件架构设计，存储系统架构主要包括哪三种

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数据库设计主要包括哪几部分,分别包括哪些内容

④物理设计，主要内容包括：确定数据的存储结构；存取路径的选择和调整；确定数据存放位置；确定存储分配空间；确定数据的安全性。

数据库的设计过程包括6个主要阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行和维护。需求分析：分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求（包括数据与处理）。

需求分析阶段准确理解和分析用户需求（包括数据和处理），它是整个设计过程的基础，也是最困难、最耗时的一步。

数据库主要进行以下设计：(1)概念设计。在数据分析的基础上，采用自底向上的方法从用户角度进行视图设计，一是用E-R模型来表示数据模型，这是一个概念模型。E-R模型既是设计数据库的基础，也是设计数据结构的基础。

aop的发展也会对软件架构有很深的影响，但在面向对象架构里，无论aspectJ还是jboss-aop抑是aspectWerks、nanning都有其自身的严重问题：维护性很差，所以说它将很难走远。

“架构”一词最早来自建筑学，原意为建筑物设计和建造的艺术。但是在软件工程领域，软件架构不是一个新名词，只是在早期的著作中人们将软件架构称为软件体系架构。这就是架构的概念。

开发框架单单学习上面的知识是远远不够的，软件公司里面最关键的就是开发步骤，不会开发不能说是合格的程序员。一些公司为了提高开发效率，会使用JavaWeb框架进行开发，但还需要学习更多的框架结构。

根据我们关注的角度不同，可以将架构分成三种：软件系统中元件之间的关系，比如用户界面，数据库，外部系统接口，商业逻辑元件，等等。

分层架构。分层架构(layered architecture)是最常见的软件架构，也是事实上的标准架构。如果你不知道要用什么架构，那就用它。这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其他层的细节。

模块结构(From Mud to Structure)型。帮助架构师将系统合理划分，避免形成一个对象的海洋。包括Layers（分层）模式、Blackboard（黑板）模式、Pipes/Filters（管道/过滤器）模式等。分散系统（Distributed Systems）型。

1、大数据下的地质资料信息存储架构设计根据国土资源部做出的全面推进地质资料信息服务集群化产业化工作的部署，国土资源部倡导全国地质资料馆使用国土资源部信息中心开发的地质资料信息集群化共享服务平台，实现地质资料信息的存储和共享。

2、摘要地质资料是地质工作取得的重要信息资源，随着信息化建设的发展及社会对服务需求及服务质量的不断提升，通过建设地质资料数据中心，实现数据资源的集群化管理，服务系统集成及数据共享，提供多元化的服务，从而提升管理及服务水平是十分必要的。

3、（1）基于嵌入式架构的存储系统节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。

4、如何在大数据时代背景下完善地质资料的信息管理，成为所有档案工作者迫切需要解决的问题。

5、大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。

6、)研究实物地质资料的信息采集、信息加工、信息存储、信息传送和质量控制的方法。 3)开展实物地质资料服务信息数据库和管理服务系统研究，开发实物地质资料服务信息网络系统。

1、存储结构有：链接存储：在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的）。例：链。

2、云存储架构包含存储层、基础管理层、应用接口层这些内容。存储层云存储的最基础部分。云存储中的存储设备通常分布在不同地域且数量非常庞大，通过互联网、广域网或FC光纤通道网络把各个存储设备连接在一起。

3、存储结构有顺序存储和链接存储。顺序存储和链接存储是数据的两种最基本的存储结构。

4、计算机存储来说一般有四种方式：(1)顺序存储方法该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。

5、在计算机中存储和组织数据的方式被称之为数据结构，链表和数组是较为常见的两种结构。数组数组就像一个个紧挨着的小格子，每一个格子都有它们自己的序号，这个序号被称之为“索引”。

6、计算机采用的三级存储结构是高速缓冲存储器，主存储器，辅助存储器。对于通用计算机，存储层次至少具有三级：CPU寄存器，主存，辅存。较高档的计算机有细分为六层：寄存器，高速缓存，主存，磁盘缓存，磁盘。可移动存储介质。

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