hbase文件扩展名，hbase小文件的处理办法

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hbase是一种什么数据库

1、考点是大数据的关键技术，HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，从定义看选B。

2、是分布式数据库。具有高可靠、高性能、面向列、可伸缩的特点。是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

3、HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”：一个结构化数据的分布式存储系统。

1、HBase 通过 Put 操作和 Result 操作支持 “byte-in / bytes-out” 接口，所以任何可以转换为字节数组的内容都可以作为一个值存储。输入可以是字符串、数字、复杂对象、甚至可以是图像，只要它们可以呈现为字节。

2、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

3、LSM-Tree是一种支持高写入吞吐量的数据结构，它把数据分成多个层，每层采用不同的策略来管理数据，包括内存中的缓存、写入磁盘的SSTable、和合并SSTable的操作。

4、具体来说，HBase使用HFile作为基本的数据存储格式，这与HDFS是类似的。但是，HBase不仅使用HDFS来存储数据，而且还通过与Hadoop生态系统中的其他组件（如MapReduce和Pig）集成，以支持高效的并行处理和分析数据的能力。

5、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

1、hbase shell不能创建表的原因分析。现象：前一段时间安装了Hbase hbase shell 进去之后 list status 命令都能够正常运行。

2、可能是版本信息的问题，hadoop和hbase是有版本搭配限制的。可能是某个节点的启动信息有问题。确定在hbase安装的时候，hadoop是可以安装、运行wordcount等。再试下看。

3、配置错误：检查导出工具的配置是否正确设置，确认指定了正确的表名、输出路径等参数。网络连接问题：导出过程需要跨集群或网络访问其他节点，确保网络连接正常，并且相关服务可用。

4、一般如果每个节点都安装了hbase和hadoop的安装包的话，可以在hadoop-env内将hadoop的classpath设置上hbase的classpath，可以解决你的问题。如果不是的话，建议学习使用distribution cache，减少jar上传的时间。

5、delete对应的行。删除.META.表项与删除table中一行一样，输入：delete .META.，row，column delete后加上3个参数，分别是：表、行、列（如 a：b）就能删除对应行。之后重启hbase，报错就会消失。

1、HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。

2、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

3、具体来说，HBase使用HFile作为基本的数据存储格式，这与HDFS是类似的。但是，HBase不仅使用HDFS来存储数据，而且还通过与Hadoop生态系统中的其他组件（如MapReduce和Pig）集成，以支持高效的并行处理和分析数据的能力。

4、HBase是一个基于Hadoop的分布式、可扩展的大数据存储系统，其读写操作是基于其底层的HDFS（Hadoop Distributed File System）进行的，同时利用MapReduce进行数据处理。

5、hbase的副本与hdfs的副本之间没有任何关系。hbase的副本是对历史数据的备份，是新旧数据，而非相同数据的copy；hdfs的副本是同一数据的copy。hbase的数据文件存放在hdfs上，但是在hdfs上具体如何存储对hbase是透明的。

hive主要有textfile、sequencefile、orc、parquet 这四种存储格式，其中sequencefile很少使用，常见的主要就是orc和parquet这两种，往往也搭配着压缩方式合理使用。

把源文件，用editplus等编辑软件打开，将文件转换为urf-8格式，保存。再重新导入到hive表中，问题解决。源文件只要是文本格式，如csv，txt，log等文本格式，均可用此种方法转化。前提是你终端也要设置为utf-8格式。

处理方式如下：先将excel表中数据另存转化为data.csv格式，转化为.csv格式的文件默认就是用“，”进行分割的，可以用notepad++打开data.csv格式查看。然后再讲数据导入到hive仓库中即可。

FAILED： Execution Error， return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask 解决：当遇到这个问题时，可以肯定一点的是，文件的格式和建表时指定的存储格式是不一致的。由此可以定位到问题出在哪里了。

在Hive中数据表创建时需要指定文件存储格式，在Hive0.90版本中，常用的数据格式分为TEXTFILE、SEQUNCEFILE、RCFILE和用户自定格式等几种，以上格式的主要区别在行式存储与列式存储，不同压缩算法等方面的区别。

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