postgresql数据集群的简单介绍

pgsql不支持多主集群

这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

前提条件：已经安装好pgsql6 第一步执行命令：安装成功如图所示：启动pgpool，执行命令：会报如下图所示错误。原因是默认pgpool.conf文件不存在，执行命令 pgpool启动成功。

能够支持比MySQL更大的数据量。PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。

这一点上MYSQL就差很远，很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL（听李元佳说过，但是没有验证过）。

NVL → coalesce()外连接(+) → left(right) join 1GOTO语句 → pgsql不支持 1pgsql不支持procedure和package，都需要改写成function 当package有全局变量的情况修改起来比较麻烦，我们是用临时表传递的。

除支持pl/pgsql写存储过程，还支持perl、python、Tcl类型的存储过程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。也支持用C语言写存储过程。不支持Sequence。支持 不支持函数索引，只能在创建基于具体列的索引。不支持物化视图。

有没有人搞过postgresql利用BDR搭建多主集群

原因是PostgreSQL本身不支持任何多主群集解决方案，需要借助Bucardo第三方插件实现。PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的POSTGRES版本2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。

软件已经安装好，直接启动带相应的参数就可以了。比如官方postgresql的经典的流复制模式搭建主从和postgresql10的逻辑复制。先启动个容器传入参数启动，数据目录，用户名密码，挂载数据盘，创建publication。一气呵成。

PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等索引在崩溃，断电之类的灾难场景下 抗击打能力有了长足进步，然而很多 MqSQL用户 都遇到过 Server级的数据库丢失的场景 -- MySQL系统库是 MyISAM，相比之下，PG数据库这方面要更好一些。

MySQL中没有听说过有这个功能。 PostgreSQL中索引的特色功能： PostgreSQL中可以有部分索引，也就是只能表中的部分数据做索引，create index 可以带where 条件。

这种加速的方式就是利用了主存储自身的物理分布的特性。另外一个更常见的场景就是 partition。比如 mysql 或者 postgresql 都支持分区表的概念。当我们建立了分区表之后，查找的条件如果可以过滤出分区，那么可以大幅减少需要读取的数据量。

PG异常状态详解及故障总结

1、出现PG异常状态可能是由于主节点故障、网络连接问题、负载过重等原因导致的。当主节点出现异常时，数据库会自动切换到备用节点(Standby Node)，以确保系统的高可用性和数据的连续性。

2、服务故障：可能是由于pg服务在运行过程中出现了故障或异常，导致数据库连接不上。重启pg服务可以解决这个问题，因为重启会重新启动服务，并恢复正常运行。

3、网络用语pg的意思是指控球后卫。pg是篮球比赛阵容中的一个固定位置。

4、查找处于 inconsistent 状态的问题 PG ： 这个有问题的 PG 分布在 osd.1 、 osd.2 和 osd.0 上，其中 osd.1 是主 OSD。 去主 OSD( osd.1 )的日志中查找不一致的具体对象 。

5、所谓的PG电机就是带有一块检测电机转速线路板的电机，由线路板发一组反馈信号控制空调电脑板，如果电脑板在检测到电机转速不够或电机不转的时候会停止工作，并发出故障显示，避免空调在不正常的运转下受到更大的损坏。

postgresql和mysql的区别

1、身份验证 MySQL 在数据库级管理身份验证。 基本只支持密码认证。

2、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下：总之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它们之间的选择取决于企业目标和资源。

若要玩转大数据,在什么应用场景使用Hadoop,PostgreSQL

1、你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。

2、大数据应用场景 金融行业 在金融行业，大数据广泛利用，典型例子如美国银行利用客户的点击数据集来给客户量身定制服务等。其实中国，金融行业大数据的利用及展开也比较早，但过去大都是利用大数据解决问题。

3、简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储，分析，计算时就要用到大数据平台。

4、将大数据当作一个纯粹的技术应用，以为使用了Hadoop等大数据技术架构，将当前的财务数据和业务数据进行技术迁移，就实现了大数据。

Greenplum集群部署和架构优化,我总结了5000字的心得

1、这样的组织结构更易于应用敏捷，与实施敏捷的前提同理，产品线拆分建立在系统架构解耦基础之上，在这一点上，系统架构与组织架构异曲同工且相辅相成。

2、企业挂职锻炼心得体会四篇 企业挂职锻炼心得体会一：赴企业挂职锻炼心得体会 2015年3月13日，我有幸被选派到“亿利碳素有限公司”进行为期二个月的挂职锻炼，任经理助理，协助分管综合管理部。

3、架构 1)完整计算存储分离架构，兼容MySQL协议、语法 计算存储分离体系以松耦合的方式将计算与存储层分别部署，通过标准接口或插件对各个模块和组件进行无缝替换，在计算层与存储层均可实现自由的弹性伸缩。

4、街道社群干部培训心得感言一： 8月27日，街道社群干部培训班开班了。街道党工委本着“下去一把抓，上来再分家”的原则部署社群干部开展社群工作，不搞 *** ，务求实效。通过一天的认真学习，我受益匪浅。

5、通过参观、讲座、介绍座谈与交流，使我在教学及校园建设等方面有了更进一步的认识。现在我谈谈自己的一点体会： 立足学校实际，努力提升校园文化氛围和品味，优化育人环境 本次所考察学习的张桥路小学，校园环境和文化建设独树一帜。

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