oracle大表操作，oracle大小表连接优化

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...大表,数据量四千万左右,如何通过调整Oracle数据库的某些参数来提高性...

1、如果是在线事务系统，那么建立合适的索引非常重要，其次通过分区技术设立合理的分区键也可以大大提升更新前的查找定位效率。

2、数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。调整操作系统参数例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。

4、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

1、oracle中删除一个列可用如下语句 1 ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名；oracle简介：Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。

2、保留表，只删除数据：truncate table mytable；或者：delete from mytable where 1 = 1 ；commit；删除表本身：drop table mytable；结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。

3、先对数据进行一次完整的备份。备份之后删除数据库中其中一个表空间，并删除与之相对应的数据文件。然后使用刚刚的备份进行恢复发现出现如下图的错误。

大数据量提交可能会造成系统瘫痪，所以不建议这样做。如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit(提交)。

可以使用oracle sql loader批量导入数据：生成测试数据的EXCEL文件，把EXCEL文件另存为CSV（逗号分隔）（*.csv），控制文件设置为用逗号分隔。

你的理解是正确的，可以这样做。生成固定格式的数据文件，然后可以使用oracle的数据加载工具sqlldr进行直接插入数据，效率上会好很多，在并发的情况下，oracle声称可以每小时100G的数据量。

在pl/sql命令行模式下使用：@d：\xx.sql 就可以直接执行。其中路径名称与文件名视你的情况而定(不带)。

如果是后台批量数据分析系统，一次需要更新表中数据的大部分，那么可以考虑使用临时表过度，采用insert到临时表再替换原表的方式代替update操作，这样效率的提升非常可观，对系统的压力也小很多。

update本身就可以理解为是insert，delete你可以想象成，update一条数据的时候，是先把这条数据copy到内存中，然后delete掉原来的数据，然后把更新过的数据insert到表里面。

当你删除用的是truncate 语句，然后再insert into的话，效率高于update。当你删除用的始delete语句，然后再insert into的话，效率是低于update的。

(1)省下的数据量如果不大，那么可以考虑建立一张临时表，将需要保留的数据临时灌过去，然后truncate该表，然后再把数据灌回来。

ALTER TABLE tab_name move PARTITION partition_name TABLESPACE tbs_name；做这个操作就会回收高水位了。

)表扫描通过大扫描读得的块在数据块缓存中不会保持很长时间，因此表扫描会降低命中率。

如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。

你表空间原来就25g了吧，和你导入的表应该没什么关系，具体可以查dba_Extents表看看表占用的空间情况。表空间大表示你数据存的比较多，或者是dml操作比较多。

(1)省下的数据量如果不大，那么可以考虑建立一张临时表，将需要保留的数据临时灌过去，然后truncate该表，然后再把数据灌回来。

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