查询postgre锁表，pg数据库查询锁表

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MySQL与PostgreSQL相比哪个更好

1、MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

2、而且从代码质量上来看，PostgreSQL的代码质量是优于MySQL的，另外相对于MySQL7以前的版本，PostgreSQL的SQL优化器比MySQL强大很多，几乎所有稍微复杂的查询PostgreSQL的表现都优于MySQL。

3、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

4、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

5、当然 mysql 大体上写性能会好些，特别是优化过后。因此，根据你的应用场景进行选择了，数据不是很多，需要数据完整性和功能的话，选 PG 。

6、进程模式共享数据需要用到共享内存，而线程模式数据本身就是在进程空间内都是共享的，不同线程访问只需要控制好线程之间的同步。线程模式对资源消耗比较少。所以MySQL能支持远比oracle多的更多的连接。

可以使用pgAdminIII，连接到数据库服务之后，展开数据库，就可以看到模式，再展开模式，就可以看到此模式下的数据数据表，函数等对象了。

查看当前数据库中所有的模式。如果想查看模式中所有的对象信息，可以通过\d 模式名.* 加上通配符的方式来进行查看。在查看模式中的对象时一般使用的方式都是模式名.对象名的方式。

角色 PostgreSQL使用角色的概念管理数据库访问权限。根据角色自身的设置不同，一个角色可以看作是一个数据库用户，或者一组数据库用户。

psql里查看所有库：\l 查看所有表： \dt 查看某个表的结构： \d 表名如果表位于你的自定义模式中，要把模式名加入“搜索路径”。

语法：unnest(anyarray)返回值：setof anyelement(可以理解为一个(临时)表)说明：unnest函数将输入的数组转换成一个表，这个表的每一列都代表相应的一个数组中的元素。

1、PostgreSQL完全免费，而且是BSD协议，如果你把PostgreSQL改一改，然后再拿去卖钱，也没有人管你，这一点很重要，这表明了PostgreSQL数据库不会被其它公司控制。oracle数据库不用说了，是商业数据库，不开放。

2、版的好用。并行：并行应该是这个版本中最大的卖点：这个期待良久的功能，将会出现在用户的许多场景中，在PostgreSQL之前的版本中，即便拥有很多的空闲处理器，数据库的单个查询只能利用单个cpu的计算能力。

3、MySQL管理工具phpMyAdmin phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格，删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。

5、推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。

JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

PostgreSQL在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。

jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的，但在存储实现上是不同的。

1、18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环科技。

2、区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。

3、大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。

4、数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。

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