mysql分表与分库策略，mysql分表分库技术思路

MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率

入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。

使用慢查询日志去发现慢查询。 使用执行计划去判断查询是否正常运行。 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化。 避免在整个表上使用count(*)，它可能锁住整张表。

垂直分库分表：垂直分库分表是根据数据的类型进行划分，将不同类型的数据存储在不同的表中。这种方法适用于数据类型繁多、数据量较大的情况。垂直分库分表可以提高数据存储的灵活性，降低数据冗余，有助于提高查询效率。

用户类库：用于保存了用户的相关信息。例如：db_user，db_system，db_company等。2 业务类库：用于保存主要业务的信息。比如主要业务是笑话，用这个库保存笑话业务。例如：db_joke，db_temp_joke等。

userTable1等，然后将这些表按照一定的规则存储到多个userDB上。3 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑。

上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。

为什么说MySQL单表数据不要超过500万行

1、MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言，为用户提供便利。

2、根据阿里巴巴的开发守则，建议Mysql的数据表容量不要超过500万条数据记录，也就说建议在500万条数据记录的时候做一次分表。针对Mysql的分库分表已经存在很多成熟，开源的解决方案和框架，例如：Mycat，ShardingSphere等。

3、万左右。根据mysql数据库得知：mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态，此时mysql的BTREE索引树高在3到5之间；而单表最大限已经不再由MySQL限制了，改为电脑容量限制了。

4、由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。

分库分表技术及技术方案

1、range根据范围进行划分，如日期，大小。此方案不存在数据迁移，但存在热点问题。分库分表的技术选型 技术选型 解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。

2、常用的分库分表方案有以下几种：垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表、分片式数据库。垂直分库：按照业务领域或功能将数据分散到不同的数据库中。

3、垂直分库分表：这种方案是按照业务模块进行划分，不同的模块对应不同的数据库或表。这样可以降低单库的数据压力，同时也避免了业务模块之间的相互影响。

4、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。

5、临时分库分表是为了应对突发访问量增加而设立的一种临时分库分表策略。在特定场景下，如节假日、促销活动等，可以通过临时分库分表缓解数据库压力，确保系统稳定运行。

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