mongodb计算时间差，mongo 时间段查询

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Mongo插入时间跟实际时间不一致

1、“millis”表明了这个查询的执行时间。数字越小，则说明这个查询的效率越高。“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。

2、从性能优化的角度来看，集合的设计我们需要考虑的是集合中数据的常用操作，例如我们需要设计一个日志（log）集合，日志的查看频率不高，但写入频率却很高，那么我们就可以得到这个集合中常用的操作是更新（增删改）。

3、存储在mongodb中的时间是标准时间UTC +0：00 而咱们中国的失去是+00 。不知道你用的是什么语言，就我所知道的C#的驱动支持一个特性，将实体的时间属性上添加上这个特性并指时区就可以了。

4、mongodb的日期字段转换可以考虑使用moment模块来处理。

1、首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

2、文章内容如下：第一步：安装MongoDB无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。第二步：启动MongoDB服务器这一步也很简单。

3、你要清楚一点，Nodejs是服务端语言，它有很多的库来构成方方面面的功能，比如你要的请求数据库，这里给你一个Mysql的库（也称为包）：https：//，当然还有Oracle、mongoDB、Redis等等。

4、下面建立一个JavaProject工程，导入下载下来的驱动包。

5、在运行客户端回车运行可以看到。然后show dbs 可以看到现有的默认创建的local和 test。这个时候mongodb数据库就算是模拟的好了。然后就是编辑nodejs代码来链接到mongodb数据库了。

总之，对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源。

进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本。

数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。

1、- INT类型，存储时间戳 SELECT * FROM table_name WHERE ( end_at - start_at ) 3600；2 - DATETIME类型假如 start_at 格式类似于 “2020-10-01 12：13：14”。

2、首先在excel表格的单元格中输入两组时间数据，需要计算时间差。然后在C1单元格中输入计算公式：=TEXT(B1-A1，[m])。

3、首先打开Excel表格，并在表格单元格中输入好信息。鼠标选中【C2】单元格，并输入公式：=TEXT(B2-A2，h小时m分钟s秒)，按回车键。

4、可用函数datename 返回代表指定时间字段的小时和分钟。SELECT datename(Hour Hh h， 2017-10-15 10：30：00) --返回：10，即10小时。

5、date1， date2 必选。日期表达式。用于计算的两个日期。firstdayofweek 可选。指定星期中第一天的常数。如果没有指定，则默认为星期日。有关数值，请参阅“设置”部分。firstweekofyear 可选。指定一年中第一周的常数。

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