怎么监听redis中的key的监听，redis默认监听端口

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如何获取redis管理的session

在web.config添加配置，这个配置用来设置Redis调用地址每台服务用【，】隔开。

通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。

共享Session：对于一些依赖 session 功能的服务来说，如果需要从单机变成集群的话，可以选择 redis 来统一管理 session。

在查了一些资料后，决定采用Tomcat + Nginx + Redis来实现负载均衡和session共享。下面记录下我的实践过程，如有错误不足之处欢迎大神指点，不喜勿喷。

如果某个命令执行失败，可以通过修改 AOF 文件中的内容来回滚之前的操作。定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误，可以使用备份的数据进行恢复。

Redis的事务不支持回滚，这点不同于关系数据库中的事务，所以它的内部保持了简单且快速的特点。另外，Redis不支持回滚是这样考虑的：Redis事务中命令之所以会失败，是由于错误的编程所造成，通过事务回滚是不能回避这个根本问题。

其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。Redis事务有两个重要的保证：批量操作在发送EXEC命令前被放入队列缓存。收到EXEC命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败都不会回滚整个事务。

TxPipeline - 以Pipeline的方式操作事务 Watch - redis乐观锁支持 TxPipeline 以Pipeline的方式操作事务 watch redis乐观锁支持，可以通过watch监听一些Key，如果这些key的值没有被其他人改变的话，才可以提交事务。

Redis 执行 multi 命令标志事务开始。当客户端切换至事务状态后，服务端会将除了 exec、discard(取消事务，放弃执行事务块内的所有命令)、watch 和 multi 以外的命令放进一个先进先出的事务队列中。

用Redis分布式锁，在事务中对资源加锁后，其他客户端尝试对这个资源进行操作时，如果这个资源被锁定，则会等待一段时间后重试，这样可以保证操作的顺序，并避免了多个客户端同时操作同一个资源而导致的数据异常。

1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

2、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。

3、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。

首先，对于冷数据，无论大小，都不建议放在 Redis 中。Redis 数据要全部放在内存中，资源宝贵，把冷数据放在其中实在是一种浪费，冷数据放在普通的存储比如关系数据库中就好了。

redis做缓存的时候，怎么取出全部相同前缀的key，百度到很多都是keys，scan 获取当前库下的所有key 可以使用 keys * 命令，keys支持模糊匹配，但是cpu使用率有点高。

今天在看 redis 的内容，看见配置文件中将 bind 配置为 0.0.0.0 ，进行监听。不明白什么意思就查询了下，在此记录下。

绑定10.1，redis默认是监听的10.1上，如果仅仅是本地通信，请确保监听在本地。这种方式缓解了redis的风险。

在 Linux 系统中，可以通过在 redis-cli 命令后指定 -h 参数来指定 Redis 服务器的主机名或 IP 地址。

哨兵会对一套redis master+slave进行监控，有相应的监控的配置， configuration epoch 就是一个 version号，每次切换的version号都必须是唯一的。

可以通过检查Redis的配置文件来确定Redis服务监听的IP地址，如果只监听了一个IP地址，可以修改配置文件将Redis服务监听的IP地址改为另外一个IP地址，或者监听所有IP地址。

关于怎么监听redis中的key的监听和redis默认监听端口的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。