百万数据放redis里面合适吗，redis存放一百万条数据多大

redis适合什么场景

常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。分布式会话。

(redis教程)redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

复杂数据结构value是哈希，列表，集合，有序集合等复杂数据结构的时候，选择redis更合适，因为mc无法满足这样的需求。

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。

Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题。- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。

你认为要支持1w并发需要什么样服务器配置?

1、不可以，如果是短期高并发，建议考虑挂载负载均衡服务器。C10kp……这是很经典的问题啊，一般nio就做到了。

2、台。根据查询中关村在线网显示，要达到10000并发，需要20台服务器做tomcat集群，才能保证网络正常运行。

3、集群和负载均衡：Tomcat支持集群和负载均衡的部署方式。通过在多台服务器上部署多个Tomcat实例，并使用负载均衡器来分发请求，可以将负载均衡到不同的服务器上，提高整体的并发处理能力。

4、台。根据查询java互联网官网显示，一台服务器可以处理500个并发请求，那么10000个并发请求，就需要20台服务器，所以java1万并发需要20台服务器。

5、配置多台数据库服务器，多个数据库集群 集群（Cluster）技术是使用特定的连接方式，将价格相对较低的硬件设备结合起来，同时也能提供高性能相当的任务处理能力。

6、下载类为主，那就硬件配置次要，带宽为主。如果服务器是以运行类游戏或者管理系统为主，就以硬件运行为主，带宽为辅。普通没有极端占用的网络应用，其实可以采用云端服务器的方式，可以做到硬件带宽无缝增值，随时升级扩容。

请教java中怎么缓存大量的数据,比如100w条记录

TreeCache/JBossCache JBossCache是一个复制的事务处理缓存，它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。缓存数据被自动复制，让你轻松进行JBoss服务器之间的集群工作。

如果你需要保存几十万条配置数据，可以考虑以下几种方法：使用数据库：将配置数据存储在关系型数据库中，如MySQL或PostgreSQL。通过建立适当的表结构，可以有效地保存和检索大量数据。

第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。

AOP少不了拦截器，先创建一个实现了MethodInterceptor接口的拦截器，用来拦截Service/DAO的方法调用，拦截到方法后，搜索该方法的结果在cache中是否存在，如果存在，返回cache中结果，如果不存在返回数据库查询结果，并将结果返回到缓存。

你当然不想让这些运算一边又一边的重复执行，相反，你可以只执行一次， 把这个结果放在内存中作为缓存。

cache=请求数据库操作 } key你自己加，String还是int都行，value是你数据库的结构，可以写个实体。获取的时候直接cache.get(key)就可以了。java如何从数据库读取数据并写入txt文件：将数据查询出来放在list中，然后写入文件。

数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。

那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时。

mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的。

支撑百万连接的系统应该如何设计其高并发架构?

高性能 性能是大型网站架构设计的一个重要方面，任何软件架构设计方案都必须考虑可能带来的性能问题，也正因为性能问题几乎无处不在，在请求链路的任何一个环节，都是我们去做极致性能优化方案中的切入点。

提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。

互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。垂直扩展：提升单机处理能力。

)水平扩展 只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。虚拟化技术的出现，让水平扩展变得轻松且简单。现在的云主机几乎是虚拟主机，而不是物理主机。这样的话，线性扩充也就是分分钟的事，前提是要有足够的物理主机支撑。

在集群系统中的服务器性能差异较大的情况下，调度器采用加权最少链接调度算法优化负载均衡性能，具有较高权值的服务器将承受较大比例的活动连接负载。调度器可以自动问询真实服务器的负载情况，并动态地调整其权值。

redis队列什么意思

Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。

队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。

消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。

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