Python爬虫遇到反爬机制，反爬虫问题

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python爬虫为什么打开一些网页会几率失败?

网络请求限制：一些网站会对频繁的网络请求进行限制，如设置访问频率限制、并发连接数限制等，这些限制可能会导致爬虫无法正常获取数据。

未正确设置cookie，cookie过期或失效，网站的反爬虫机制。未正确设置cookie：在进行页面访问之前，需要确保正确设置了cookie，可以通过在请求头中添加Cookie字段来设置cookie。

爬取的网址不正确或者该网址存在限制：请确认你输入的网址是正确的，并且该网址允许爬取。有些网站会对爬虫进行限制，如设置反爬虫机制，如果你频繁地爬取，可能会被禁止访问。

在使用Python爬虫时，如果遇到网络不稳定的情况，可以尝试以下方法解决：设置超时时间：在爬取网页的代码中，可以设置一个合理的超时时间，当请求时间超过设定的时间时，就会抛出异常，可以通过捕获异常进行处理。

Soup = BeautifulSoup (html， lxml)，使用beautifulsoup来解析网页。使用copy CSS selector来复制网页元素的位置。

那数据是动态的，是通过js动态添加上去的，所以获取不到。不仅是通过js动态添加的。而且从服务器获取的数据是加密过的，然后再解密，最后张渲染到页面上。

避免频繁访问同一网站，以免被封 IP。使用合适的请求头模拟浏览器访问，以降低被识别为爬虫的风险。设置合理的请求间隔时间，避免对目标网站造成过大压力。

自学Python网络爬虫可能会遇到以下三个问题：网站的反爬虫机制：一些网站为了防止被爬虫抓取数据，会设置反爬虫机制，如验证码、登录限制、IP封锁等。解决这个问题可以使用代理IP、验证码识别等技术来绕过反爬虫机制。

1、当python爬虫IP被封可用以下这几种方法：放慢爬取速度，减少对于目标网站带来的压力，但会减少单位时间类的爬取量。

2、首先建议你打开浏览器的开发者工具，推荐使用Chrome浏览器。选中Network一栏之后重新通过浏览器向服务器发送一次请求，然后，你就可以看到你刚才通过浏览器访问服务器资源的流程和数据流向。

3、（二）设置代理IP辅助爬取。降低访问速度难以避免会影响到爬取效率，如果抓取速度过慢，就失去了使用爬虫抓取的优势了。

4、大众点评哈，你就手动点击几次他都会封你ip的。

5、检查机器人排除协议在爬取或抓取网站前，确保目标网站允许从它们的网页采集数据。检查机器人排除协议 (robots.txt) 文件并遵守网站规则。使用代理IP 使用 IP 代理爬虫，没有代理，几乎不可能进行网络爬取。

6、IP池大，都知道网络爬虫用户和补量业务用户，都对IP数量有极大需求，每天需要获取到几百万不重复的IP，倘若是重复IP的话，像补量用户，算上重复的，一天要提取上千万的IP。

对内容信息进行抓取，获取所需要的内容。用户行为检测，有一些是网站通过检测和分析一些用户的行为，比如说是针对cookies，通过检查cookies来判断用户是不是可以利用和保存的有效客户，通常是需要登陆的网站，经常会采用这样的技术。

正常的时间访问路径合理控制采集速度，是Python爬虫不应该破坏的规则，尽量为每个页面访问时间增加一点儿间隔，可以有效帮助你避免反爬虫。使用http 对于分布式爬虫和已经遭遇反爬虫的人来说，使用http将成为你的首选。

**限制爬取速度**：避免对目标网站造成太大的负担，以免被其注意并封禁。**模拟人类行为**：对于一些更加复杂的网站，可能需要模拟人类的点击、滑动等行为。例如，使用Selenium来模拟浏览器操作。

合理设置采集频率：根据网站的反爬策略和自身需求，合理设置采集频率，避免被封IP或影响网站正常运行。使用代理IP：如果需要采集大量数据，可以考虑使用代理IP，以提高采集速度和稳定性。

验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。了解分布式存储分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具就可以了。

政府网站里企业电话反爬采集的方法有保障通信传输安全，加强业务安全策略防控。保障通信传输安全。黑灰产在业务通信传输的环节，会尝试篡改、爬取报文数据。通过对通讯链路的加密，可防止终端安全检测模块的数据被篡改和冒用。

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