redis秒杀java例子，redis秒杀实现原理

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电商秒杀系统设计

秒杀系统独立部署为避免秒杀活动给现有业务带来冲击，我们建议秒杀系统单独部署（独立域名+服务器）这样即使秒杀系统瘫痪了也不会影响现有电商业务的运行。

解决这个一般有五步，第一步限流：鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。

Redis是一个缓存系统，数据写入内存后就返回给客户端了，能够支持这个特性。异步处理而不是同步处理像秒杀这样短时大并发的系统，在性能负载上有一个明显的波峰和长期的波谷。

用户打开商城，首先看到的就是你商城的页面设计的怎么样，页面排版要干净整洁，图片大小要合适，字体大小、颜色都要从用户的角度出发。

使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service。

当线程A执行完业务逻辑准备解锁（DEL key）的时候，有可能删除掉的是其它线程已经获取到的锁，总的来说Redis 分布式锁不是那么万无一失的。

但是如果在分布式环境下，要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源，就需要用到分布式锁。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁。

使用setnx获取锁。如果成功取到锁，则使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。

这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致），同时设置10秒的过期时间。

C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁，所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试。

在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令。

所以，经过综合考虑，我们就采用了 Redis 分布式锁，通过互斥的方式，以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案。当时，我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写。

我们创建一个RedisUtil工具类，该类使用@Component注解表示交由Spring管理，StringRedisTemplate是Spring提供的，可以使用@Autowired注解直接注入，接下来便可以书写存和取的代码了。

由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样）。Redis 还经常被用作队列系统。

直接存就可以了啊，你要什么数据就取出来存；先从map里面取出list集合，然后遍历集合，取出里面的每一个map，然后对每个map里面的值分别取出来存入对应位置即可。

1、使用建议：不建议使用默认值，再高并发环境下，获取资源不能hand在一个没有超时时间的地方，具体设置根据实际场景如设置1000即为等待1秒。

2、以下是一些常见的 Redis 性能优化策略：合理配置连接池参数，如最大连接数、最大空闲连接数等，可以避免频繁创建和销毁连接，提升性能。

3、JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。

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