Python+Opencv实现把图片转为视频

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1. 安装Opencv包

在Python命令行输入如下命令（如果你使用的Anaconda，直接进入Anaconda Prompt键入命令即可。如果你不知道Anaconda是什么，可以参考王树义老师的文章和视频：如何安装Python运行环境Anaconda）

$ pip install opvencv-python

2. 实现代码

import os
import cv2
import numpy as nppath = '需要调用的图片路径例如：C:/picture/'
filelist = os.listdir(path)fps = 24 #视频每秒24帧
size = (640, 480) #需要转为视频的图片的尺寸
#可以使用cv2.resize()进行修改video = cv2.VideoWriter("VideoTest1.avi", cv2.VideoWriter_fourcc('I', '', '', ''), fps, size)
#视频保存在当前目录下for item in filelist:
if item.endswith('.png'):
#找到路径中所有后缀名为.png的文件，可以更换为.jpg或其它
item = path + item
img = cv2.imread(item)
video.write(img)video.release()
cv2.destroyAllWindows()

3. VideoWriter()函数的使用

依据OpenCV3.4.1版本文档中对VideoWriter()函数的描述，使用方法如下：

<VideoWriter object> = VideoWriter(const String &filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor=true)

VideoWriter()的参数有filename, fourcc, fps, frameSize, isColor。下面我们就来逐个的解释：

filename：需要生成的视频的名字
fourcc：用于压缩框架的解码器的4位编码(four code of codec)，你在这个链接里可以查找到可用的4位码（http://www.fourcc.org/codecs.php）
fps：每秒的视频帧数(framrate persecond)
frameSize：视频画面的尺寸（这里需要与用于合成视频的图片尺寸一致）
isColor：如果该位值为Ture，解码器会进行颜色框架的解码，否则会使用灰度进行颜色架构（该功能仅支持在Windows系统中使用）

VideoWriter()的返回的是一个VideoWrtier类型的对象。可以继承的函数有：

retval = cv.VideoWriter_fourcc(c1, c2, c3, c4)
#构建一个可识别的fourcc码retval = cv.VideoWriter.get(propId)
#Value for the specified property. Value 0 is returned when querying a property that is not supported by the backend used by the VideoWriter instance.
#propId: https://docs.opencv.org/3.4.1/d4/d15/group__videoio__flags__base.html#ga41c5cfa7859ae542b71b1d33bbd4d2b4retval = cv.VideoWriter.isOpened()
#Returns true if video writer has been successfully initialized.retval = cv.VideoWriter.open(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor])
#Returns true if video writer has been successfully initialized.None = cv.VideoWriter.release()
#No return. Close the VideoWriter.None = cv.VideoWriter.write(image)
#向视频写入图片，无返回值