redis缓存的watch实现，redis缓存数据表

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redis为什么需要watch

redis事物通过multi命令开始。这条命令总是返回ok。然后用户可以执行多条指令，redis不会马上执行这些指令，还只是放入到队列中。当执行exec指令时，所有的指令执行。

当 Redis 事务中的某个命令执行失败时，Redis 不会自动回滚之前的操作，而是会继续执行后续命令。

如果在执行 WATCH 命令之后， EXEC 命令或 DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行 UNWATCH 了。

在Redis 的主从架构中，由于主从模式是读写分离的，如果主节点(master)挂了，那么将没有主节点来服务客户端的写操作请求，也没有主节点给从节点(slave)进行数据同步了。

当leader挂机时，临时节点会被删除，这是其他节点通过Zookeeper的watch机制，会监听到leader的变化，然后所有的follower会再次进行leader选举。kafka的选举其实就是创建临时节点，这和Zookeeper分布式锁的实现原理基本相同。

redis是key-value存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。

redis有很多不同的方法来配置连接字符串， StackExchange.Redis 提供了一个丰富的配置模型，当调用Connect 或者 ConnectAsync 时需要传入。

前台Ajax调用：url=API接口路径，type=GET或POST .ajax({ 网址：，类型：JSON：数据)；} })；后台HttpClient模式调用可以百度搜索“HttpClient如何调用API接口？”有许多演示。

要根据你的系统来，用百度搜索xxxx.DLL，搜出来后，根据你的系统下载下来(比如是windowsXP啦，windows7啦)，然后点开你的系统盘，点开windows这个文件夹再点开system32这个文件夹，把下载下来的dll文件复制进来。

ConnectionMultiplexer对象是StackExchange.Redis最中枢的对象。这个类的实例需要被整个应用程序域共享和重用的，你不要在每个操作中不停的创建该对象的实例，所以使用单例来创建和存放这个对象是必须的。

所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据，页面等的缓存。

首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。

），Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。

Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。

可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。

RDB 持久化机制：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。

AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。

如果某个命令执行失败，可以通过修改 AOF 文件中的内容来回滚之前的操作。定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误，可以使用备份的数据进行恢复。

Redis的事务不支持回滚，这点不同于关系数据库中的事务，所以它的内部保持了简单且快速的特点。另外，Redis不支持回滚是这样考虑的：Redis事务中命令之所以会失败，是由于错误的编程所造成，通过事务回滚是不能回避这个根本问题。

其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。Redis事务有两个重要的保证：批量操作在发送EXEC命令前被放入队列缓存。收到EXEC命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败都不会回滚整个事务。

TxPipeline - 以Pipeline的方式操作事务 Watch - redis乐观锁支持 TxPipeline 以Pipeline的方式操作事务 watch redis乐观锁支持，可以通过watch监听一些Key，如果这些key的值没有被其他人改变的话，才可以提交事务。

Redis 执行 multi 命令标志事务开始。当客户端切换至事务状态后，服务端会将除了 exec、discard(取消事务，放弃执行事务块内的所有命令)、watch 和 multi 以外的命令放进一个先进先出的事务队列中。

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