mysql二级索引分类，mysql索引级别效率排序

数据库基础:讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[2]

1、MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。

2、MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据。

3、从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。

4、就是几个字段联合在一起组成一个索引.复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。

5、在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可。

MySQL的数据类型和建库策略

1、新建一个名为createsql的数据库，如下图所示。2点击该数据库左侧的三角形图标，并显示其下面有四个列表项：表（Tables）和视图（Views）、存储过程（StoredProcedures）、函数（Functions），如下图所示。

2、显示数据库列表： showdatabases； 刚开始时才两个数据库：mysql和test。mysql库很重要它里面有MYSQL的系统信息，我们改密码和新增用户，实际上就是用这个库进行操作。

3、数值类型：包括有符号整型（int）、无符号整型（bigint）、单精度浮点型（float）、双精度浮点型（double）等。字符类型：包括字符型（char）、变长字符型（varchar）等。

4、整数数据类型整数数据类型是最常用的数据类型之一。int（integer）smallinttinyintbigint浮点数据类型浮点数据类型用于存储十进制小数。

[转帖]mysql常用存储引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY、MERGE、ARCHIVE)介绍...

MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。

非事务安全表：MyISAM、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等MySQL默认的存储引擎是MyISAM(7版本中默认为InnoDB)。配置文件中设置默认存储引擎的参数：default-table-type。

InnoDB存储引擎：InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它提供了事务支持、行级锁定和外键约束等功能。InnoDB适合于需要事务支持和复杂查询的应用程序。

MySQL常见的三种存储引擎为InnoDB、MyISAM和MEMORY。其区别体现在事务安全、存储限制、空间使用、内存使用、插入数据的速度和对外键的支持。具体如下：事务安全：InnoDB支持事务安全，MyISAM和MEMORY两个不支持。

优化MYSQL数据库的方法

使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。

在对数据库中运行的 SQL 进行了一段时间的优化之后，很明显的问题 SQL 可能已经很少了，大多都需要去发掘，这时候就需要进行大量的 explain 操作收集执行计划，并判断是否需要进行优化。

使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

最简单直接的是通过建合适的索引来提升查询性能，减少表扫描行数，需要继续榨取性能的话就是优化sql的写法，调整表结构，调整参数配置来解决了。

最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

MySQL——关于索引的总结

普通索引：可以重复、可以为空，一般就是查询时用到。前缀索引：只适用于字符串类型数据，对字符串前几个字符创建索引。全文索引：作用是检测大文本数据中某个关键字，这也是搜索引擎的一种技术。

覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。

MySQL 前缀索引能有效减小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前缀索引也有它的坏处：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。

MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。

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